spark 读ftp

你可以使用 Apache Spark 来读取 FTP 服务器上的文件。首先，你需要确保你的 Spark 环境中已经添加了相应的依赖库，以支持 FTP 文件读取操作。接下来，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的包：

from pyspark.sql import SparkSession

2. 创建 SparkSession 对象：

spark = SparkSession.builder.appName("FTP Read").getOrCreate()

3. 使用 `spark.read.format("com.springml.spark.sftp")` 指定读取 FTP 文件的格式：

df = spark.read.format("com.springml.spark.sftp").option("host", "ftp.example.com").option("port", "21").option("username", "your_username").option("password", "your_password").load("/path/to/ftp/file.csv")

在上述代码中，你需要将 `host` 替换为你的 FTP 服务器地址，`port` 替换为 FTP 服务器的端口号，`username` 和 `password` 替换为你的 FTP 登录凭据，`/path/to/ftp/file.csv` 替换为你要读取的文件路径。

4. 可以对读取的 DataFrame 进行相应的操作，如打印 schema、查看数据等：

df.printSchema()
df.show()

这样，你就可以使用 Spark 读取 FTP 服务器上的文件了。请确保你的 Spark 环境中已经正确配置了 FTP 相关的依赖库。