什么是分布式系统：大数据，高性能，云计算是什么以及他们的关联性和差异性。

分布式系统是指由多台计算机通过网络连接，协作完成任务并共享资源的一种计算模式。它将数据和处理能力分布在多台设备上，这使得它可以处理大规模的数据、提供高可用性和性能，并且能够支持云服务。

大数据（Big Data）通常指规模巨大、种类繁多且增长速度快的数据集，它们超出了传统数据库工具的处理能力。大数据的特点包括Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Value（价值）。在分布式系统中，可以利用并行计算和存储技术高效地管理和分析大数据。

高性能（High Performance Computing, HPC）关注的是系统的计算能力和响应速度，通常用于科学模拟、工程设计等需要快速处理复杂计算的任务。分布式系统可以显著提高HPC的性能，通过负载均衡和资源共享。

云计算（Cloud Computing）是一种基于互联网的服务模式，用户可以根据需要从远程数据中心获取计算、存储和其他IT资源。云计算利用分布式系统架构，使得数据和应用能在多台服务器之间动态分配和管理，提供按需付费的服务模型。

关联性：分布式系统是实现云计算和大数据的重要基础设施，它们共同促进了海量数据的处理和存储能力。云计算平台经常依赖分布式系统来部署和运行各种服务，包括大数据分析。

差异性：大数据主要关注数据的存储和分析，而分布式系统更偏向于底层的技术实现；高性能计算强调单次计算任务的速度，而分布式系统关注的是整体系统的效率；云计算则是一个完整的服务交付模型，包含了硬件、软件和运维等多个层面，而分布式系统是其背后的基石。