ubuntu22.04深度学习配置

配置 Ubuntu 22.04 深度学习环境
安装系统并更新软件包
对于基于Ubuntu的操作系统，确保拥有最新的软件包非常重要。这可以通过运行以下命令来完成：
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
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接着安装一些基础工具，这对于编译源码和其他开发活动非常有用[^2]。
sudo apt install build-essential -y
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显卡驱动程序安装
如果计划利用GPU加速模型训练，则需要先安装合适的NVIDIA驱动程序。通常推荐通过官方仓库或.run文件来进行这一操作。具体方法取决于硬件型号和个人偏好。
Anaconda 的安装
为了更方便地管理Python版本及其库，在此建议采用Anaconda作为主要的Python发行版。在此之前需预先安装备份所需的基础库：
sudo apt install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxss1 \
libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6 -y
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之后可以从官方网站获取最新版本的Anaconda安装脚本，并按照指示执行安装过程[^3]。
PyTorch 和其他机器学习库的安装
一旦有了适当配置好的Python环境（无论是虚拟环境还是全局），就可以继续安装PyTorch以及其他常用的深度学习框架了。最简单的方式是借助pip或者Conda渠道直接安装稳定发布的二进制包。例如使用Conda可以这样安装PyTorch:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
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以上指令会自动处理好所有必需的依赖关系，并将它们添加到当前环境中[^1]。