hadpoop启动命令

Hadoop是一个用于处理大规模数据集的分布式计算框架，它主要用于大数据存储和处理。Hadoop集群通常通过Hadoop Distributed File System (HDFS)来管理数据，而MapReduce则是其核心的并行计算模型。

启动Hadoop集群的主要命令有以下几个步骤：

1. 启动NameNode (主节点): 这通常是第一个需要启动的服务，因为它是整个HDFS系统的元数据存储点。在Unix/Linux系统下，你可以使用如下的命令：

   $ sbin/start-dfs.sh

2. 启动DataNodes (从节点): 这些是负责实际的数据存储的节点。如果使用的是伪分布模式(单机模式)，则无需单独启动，但如果集群中有多个机器，则需分别在每个DataNode机器上运行：

   $ sbin/start-datanode.sh

3. 启动ResourceManager (YARN): 如果使用的是YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为资源调度器，你需要启动ResourceManager和NodeManager：

   $ bin/start-yarn.sh

4. 使用JobTracker (MapReduce 1.x) 或 ApplicationMaster (YARN) 来提交和监控作业。

注意：上述命令可能会有所不同，取决于具体的Hadoop版本、配置和操作系统。在实际操作中，请参考你的Hadoop集群的配置文件(Hadoop配置目录下的`hdfs-site.xml`、`core-site.xml`等)以及相应的文档。