Python练习题——coffee

这是一道Python练习题，主要是关于咖啡的配料和占比的计算。代码中定义了一个列表，其中每个元素都是一个元组，元组的第一个元素是咖啡的名称，第二个元素是一个字典，表示该咖啡的配料和对应的量。代码中还定义了一个函数，用于打印咖啡的信息。在主程序中，通过循环遍历列表中的元素，输出咖啡的名称和对应的序号。用户输入对应咖啡的序号后，程序会计算该咖啡的配料占比，并输出结果。

相关问题

python——slots———

Python中的__slots__是一种用于限制类实例属性的方法。它可以让我们在定义类时，指定该类实例可以拥有的属性名称，从而限制了实例的属性数量和类型，提高了内存利用率和访问速度。使用__slots__可以将实例属性存储在固定大小的数组中，而不是在字典中，这样可以减少内存占用和访问时间。同时，使用__slots__还可以防止意外添加新的属性，从而提高代码的健壮性。

下面是一个使用__slots__的例子：

class MyClass(object):
    __slots__ = ['name', 'age']
    
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

在这个例子中，我们使用__slots__限制了MyClass实例只能拥有name和age两个属性。如果我们尝试给实例添加其他属性，就会抛出AttributeError异常。

python sort——index

在Python中，sort_index()函数是pandas库中DataFrame数据对象的一个方法，用于根据行标签和列名称对数据进行排序。函数的语法如下：sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind="quicksort", na_position="last", sort_remaining=True, ignore_index=False)。\[1\]

另外，pandas的DataFrame数据对象还有另一种排序方式，即根据指定某一列的值进行排序，这可以通过sort_values()函数实现。\[2\]

需要注意的是，sort_index()函数是根据行标签和列名称进行排序，而sort_values()函数是根据某一列的值进行排序。

除了pandas库中的排序函数，还可以使用其他排序算法，比如冒泡排序和选择排序。冒泡排序是一种简单的排序算法，它通过比较相邻元素的大小并交换位置来实现排序。\[3\]选择排序是另一种常见的排序算法，它通过每次选择最小的元素并将其放置在已排序部分的末尾来实现排序。

希望以上信息对您有所帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python函数sort_index 和 sort_values排序](https://blog.csdn.net/lss1990lss/article/details/119559207)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [蓝桥杯python组————笔记整理](https://blog.csdn.net/qq_46639904/article/details/124023255)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]