int **arr=new int *[rows]

根据提供的引用内容，你提到了一个函数的声明：`void replace(int* arr,int rows, int cols,int value);`。这个函数的作用是将二维数组中的所有元素替换为给定的值。

如果你想创建一个二维数组 `arr`，并且数组的行数为 `rows`，可以使用以下代码示例：

int **arr = new int *[rows];
for (int i = 0; i < rows; i++) {
    arr[i] = new int[cols];
}

这段代码使用了动态内存分配来创建一个二维数组。首先，我们创建了一个指向指针的指针 `arr`，它有 `rows` 个元素。然后，我们使用循环为每个指针分配一个大小为 `cols` 的整型数组。

请注意，使用动态内存分配后，需要在不再使用数组时手动释放内存，以避免内存泄漏。可以使用以下代码释放内存：

for (int i = 0; i < rows; i++) {
    delete[] arr[i];
}
delete[] arr;

这段代码使用循环释放每个指针指向的数组内存，然后释放指向指针的指针 `arr` 的内存。

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#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> void allocate_array(int **arr, int rows, int cols) { // 分配二维数组内存空间 *arr = (int *)malloc(rows * sizeof(int *)); for (int i = 0; i < rows; i++) { (*arr)[i] = (int *)malloc(cols * sizeof(int)); } // 初始化二维数组 for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < cols; j++) { (*arr)[i][j] = rand() % 100; } } } void print_array(int **arr, int rows, int cols) { for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < cols; j++) { printf("%d ", arr[i][j]); } printf("\n"); } } int main() { srand(time(NULL)); int rows = 3; int cols = 4; int **arr; allocate_array(&arr, rows, cols); print_array(arr, rows, cols); // 释放内存空间 for (int i = 0; i < rows; i++) { free(arr[i]); } free(arr); return 0; }

这段代码实现了动态分配二维数组的内存空间，并对其进行初始化和打印操作。具体来说：

1. `allocate_array` 函数用于分配二维数组内存空间，并初始化数组元素。该函数的参数包括：

- `**arr`：指向二维数组的指针，该指针用于返回分配的内存空间。
- `rows`：二维数组的行数。
- `cols`：二维数组的列数。

在函数内部，首先通过 `malloc` 函数分配一维数组的内存空间，然后再通过循环为每个一维数组分配内存空间。最后，通过嵌套循环初始化二维数组的元素，使用 `rand` 函数生成随机数赋值。

2. `print_array` 函数用于打印二维数组的元素。该函数的参数与 `allocate_array` 函数相同。

在函数内部，通过嵌套循环遍历二维数组的所有元素，并使用 `printf` 函数打印元素的值。每行打印完毕后，使用 `printf` 函数打印换行符。

3. `main` 函数用于测试 `allocate_array` 和 `print_array` 函数。在函数内部，首先使用 `srand` 函数初始化随机数种子，然后定义二维数组的行数和列数。接着，定义一个指向二维数组的指针 `**arr`，并调用 `allocate_array` 函数分配内存空间。然后，调用 `print_array` 函数打印二维数组的元素。最后，通过循环释放二维数组的内存空间。

总之，这段代码实现了动态分配二维数组内存空间，并对其进行初始化和打印操作，可以作为学习动态内存分配的参考。

写一个c函数复现以下代码 # 求每一列的均值 col_mean = np.mean(temp_arr, axis=0) # 每个元素减去所在列的均值 temp_arr = (temp_arr - col_mean).astype(int) n_largest = max_min_num n_smallest = max_min_num max_values = np.apply_along_axis(lambda x: np.sort(x)[-n_largest:], axis=0, arr=temp_arr) min_values = np.apply_along_axis(lambda x: np.sort(x)[:n_smallest], axis=0, arr=temp_arr) max_mean = np.mean(max_values, axis=0).astype(int) min_mean = np.abs(np.mean(min_values, axis=0)).astype(int) mean = (max_mean + min_mean) // 2

以下是复现上述代码功能的C函数：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

void compute_mean(int rows, int cols, int temp_arr[rows][cols], int max_min_num) {
    int col_mean[cols];
    int i, j, k;
    int n_largest = max_min_num;
    int n_smallest = max_min_num;
    int max_values[cols][n_largest];
    int min_values[cols][n_smallest];
    int max_mean[cols];
    int min_mean[cols];
    int mean[cols];

    // 求每一列的均值
    for (j = 0; j < cols; j++) {
        int sum = 0;
        for (i = 0; i < rows; i++) {
            sum += temp_arr[i][j];
        }
        col_mean[j] = round(1.0 * sum / rows);
    }

    // 每个元素减去所在列的均值
    for (i = 0; i < rows; i++) {
        for (j = 0; j < cols; j++) {
            temp_arr[i][j] -= col_mean[j];
        }
    }

    // 求每列的最大值
    for (j = 0; j < cols; j++) {
        for (i = 0; i < rows; i++) {
            int val = temp_arr[i][j];
            for (k = 0; k < n_largest; k++) {
                if (k == 0 || val > max_values[j][k-1]) {
                    max_values[j][k] = val;
                    break;
                }
            }
        }
    }

    // 求每列的最小值
    for (j = 0; j < cols; j++) {
        for (i = 0; i < rows; i++) {
            int val = temp_arr[i][j];
            for (k = 0; k < n_smallest; k++) {
                if (k == 0 || val < min_values[j][k-1]) {
                    min_values[j][k] = val;
                    break;
                }
            }
        }
    }

    // 求每列最大值的均值
    for (j = 0; j < cols; j++) {
        int sum = 0;
        for (k = 0; k < n_largest; k++) {
            sum += max_values[j][k];
        }
        max_mean[j] = round(1.0 * sum / n_largest);
    }

    // 求每列最小值的均值的绝对值
    for (j = 0; j < cols; j++) {
        int sum = 0;
        for (k = 0; k < n_smallest; k++) {
            sum += min_values[j][k];
        }
        min_mean[j] = round(fabs(1.0 * sum / n_smallest));
    }

    // 求每列最大值均值和最小值均值的平均值
    for (j = 0; j < cols; j++) {
        mean[j] = round(0.5 * (max_mean[j] + min_mean[j]));
    }

    // 输出结果
    printf("col_mean: ");
    for (j = 0; j < cols; j++) {
        printf("%d ", col_mean[j]);
    }
    printf("\n");

    printf("max_values: ");
    for (j = 0; j < cols; j++) {
        printf("[ ");
        for (k = 0; k < n_largest; k++) {
            printf("%d ", max_values[j][k]);
        }
        printf("] ");
    }
    printf("\n");

    printf("min_values: ");
    for (j = 0; j < cols; j++) {
        printf("[ ");
        for (k = 0; k < n_smallest; k++) {
            printf("%d ", min_values[j][k]);
        }
        printf("] ");
    }
    printf("\n");

    printf("max_mean: ");
    for (j = 0; j < cols; j++) {
        printf("%d ", max_mean[j]);
    }
    printf("\n");

    printf("min_mean: ");
    for (j = 0; j < cols; j++) {
        printf("%d ", min_mean[j]);
    }
    printf("\n");

    printf("mean: ");
    for (j = 0; j < cols; j++) {
        printf("%d ", mean[j]);
    }
    printf("\n");
}

假设输入的数据存储在一个二维数组 `temp_arr` 中，其大小为 `rows` 行 `cols` 列。函数的第二个参数 `max_min_num` 表示求每列的最大值和最小值时，分别选取的个数。函数会依次输出 `col_mean`，`max_values`，`min_values`，`max_mean`，`min_mean` 和 `mean`，分别对应上述代码中的变量。