python 超参数结构体

在Python中，通常不会使用结构体来存储超参数。而是使用字典或类来组织和存储超参数。以下是两种常见的方式：

1. 使用字典：

hyperparameters = {
    'learning_rate': 0.001,
    'batch_size': 32,
    'num_epochs': 100,
    'hidden_units': 256
}

你可以通过访问字典的键来获取对应的超参数值。

2. 使用类：

class Hyperparameters:
    def __init__(self, learning_rate, batch_size, num_epochs, hidden_units):
        self.learning_rate = learning_rate
        self.batch_size = batch_size
        self.num_epochs = num_epochs
        self.hidden_units = hidden_units

hyperparameters = Hyperparameters(0.001, 32, 100, 256)

你可以通过创建一个类的实例来存储超参数，并通过访问实例的属性来获取对应的超参数值。

这些只是两种常见的方式，你可以根据自己的需求选择合适的方式来组织和存储超参数。