找这组数据的中位数8月26日 14.8 12.3 11 9 13 20.6 16.8 21 12.6 34.6 28.3 32.5 11.7 7.4 9.4 33.5 28 33.5 35 15.5 7.9 13.5 7.5 11 16 14.8 17.6 16 15.5 17 13.6 14.7 6 14 8.4 7.3 22 20.3 14.3 16.4 11 12 20.5 19.4 9 17 16.6 9 11 14.4 14.3 13 15.3 10.9 15 11 9.9 17.8 19.7 17 15.8 17 24.5 8.6 35.5 33.1 27.7 30.9 7.7 15 12.7 19 15.6 17.3 16.3 18.9 14.5 11.3 12.9 23 29.8 22.8 23.7 14.7 17.8 21.8 15.3 18.8 18 20 21 23.4 21.7 16 19.3 15.3 19.8 19.3 14 13.8 22.3 15.4 11.6 18 19.8 19.8 19.3 16.2 24 31 33 17.3 28 18 19.5 30 24.8 19 21 22 16.5 20.3 17.3 17.8 25 25.6 26 29 15 28 20.8 22.6 19 23.4 11.3 32 21.3 25 19.5 5.8 19 19.8 19.5 29.5 22.6 18 28.7 28 7.8 36.5 27.1 34.2 22.3 29.3 26.8 25 21.6 30.5 32 28 23.7 27.6 21 20.8 29.3 32.8 21.4 19.2 22 22.3 23.6 22.6 21.9 13.6 19 21 20.5 9 15.2 16.5 22 13.5 23.8 19.4 17.2 39 22.2 27 16 19.5 18.5 29.5 26.9 26 29.3 30.3 25.6 21.5 22 12.8 21 15 19.6 25.7 27.5 21.7 36 26 35 29 25.3 28.5 24.4 24.2 24 20.8 21.6 25.7 24.8 14.4 15.8 9.8 12.3 19.3 19.3 23.5 23.5 27.5 27 33 23 21 19.2 22.5 25.7 20.6 23.6 19.9 28.8 9.2 30 27.5 18.6 20.5 22.9 29.5 38.5 26.4 30.2 29.8 16.7 27.8 22.4 23.8 20.3 20.8 15 31.5 23 25.6 28.8 26.4 26.8 18.5 22.2 19.3 13.8 13.7 13.3 8.5 13.8 23.8 11.3 22.7 13.3 36.7 33.2 33.8 11.5 9 12.5 36 30.5 38 38.5 16 9 18 10.2 12.5 19.7 14.5 19.8 13.7 17 20.5 12.8 16 6.9 14 8.6 9 23.5 25 16.5 16 12 13.5 21 20 11 18 17.8 9.3 11.3 12.8 14.1 12 14.4 12.2 14.9 12.8 11.3 18.3 18.3 17.1 15.7 16.6 29.7 8.9 36 33 28.9 33.5 8.3 15.6 13.5 20 15.5 18.9 16.5 17.9 15 11 13 24.3 27 19.8 22 16.8 16.2 20.6 14.3 17 18 21.9 23.2 23 23 16.5 18.6 15.2 21.4 19 11.7 12.2 19.1 14.9 10.1 19 21 18.1 18.5 21 27 32 33 19 30.9 18.8 19 24.5 25.5 19 21.2 21.5 18.7 20.3 18 18 25.8 24 28.2 28 15.6 29.7 25 22.4 19.4 22 12 30.3 41 41 26 22 27.5 18.6 6.5 21.2 22 25.2 27.3 24 16.3 28 28 7.6 37 31.5 35 24.2 33.2 33 16.7 27.8 31 30.7 28.5 25 29.9 24 24.6 32 27.3 21.5 19.6 21 23 25.3 20.5 22 12 21 20.8 24.6 13.7 12.7 16.6 22 21 27 21 18.7 39.5 23 26 21 25.5 21 34 29.2 28.2 32 30 26.3 22 22 12.9 20 16.7 20.6 31 27.7 22.3 37 28.5 35.3 33 30.2 25.7 25.7 23 24.6 23 22.7 29 25.3 15.8 19 14.7 14.5 15.9 21.5 23 29 32 33 23.3 25.3 22.2 18.9 24 26.3 18.2 24.3 27.8 24.5 9.5 29.2 33.5 16.2 16.3 18.3 30.5 41.2 23.3 31.5 31.5 13.1 32 23 26.5 19.6 18.8 16.2 31.3 22.7 26.7 29.2 32.5 29.7 19.6 21.7 18.6

根据给出的数据，我们可以按照大小排序为：

5.8, 6, 6.5, 6.9, 7.3, 7.4, 7.5, 7.6, 7.7, 7.8, 7.9, 8.3, 8.4, 8.5, 8.6, 8.6, 8.9, 9, 9, 9, 9.2, 9.3, 9.4, 9.5, 9.8, 9.9, 10.1, 10.2, 10.9, 11, 11, 11, 11, 11.3, 11.3, 11.3, 11.3, 11.5, 11.6, 11.7, 11.7, 11.7, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12.2, 12.3, 12.3, 12.4, 12.5, 12.5, 12.5, 12.6, 12.7, 12.8, 12.8, 12.8, 12.8, 12.9, 13, 13.1,...

根据数据的数量为偶数，中位数就是位于中间位置的两个数的平均值。在这组数据中，中位数为(20 + 20.2)/2 = 20.1。

相关问题

编写MATLAB代码， 气象台测得12月12日早6点到晚6点每2小时的温度如下 （单位：摄氏度）： 时间 6 8 10 12 14 16 18 室内 9.5 10.2 12.3 14.8 17.8 15.3 13.0 室外 5.0 7.7 10.3 13.2 15.8 12.3 10.0 根据上述数据用三次样条插值求该日在室内室外早6：30 到17：30每隔两小时的各时间点的近似温度。

可以使用Matlab内置函数spline进行三次样条插值。以下是代码实现：

% 时间点
t = [6 8 10 12 14 16 18];
% 室内温度
y_in = [9.5 10.2 12.3 14.8 17.8 15.3 13.0];
% 室外温度
y_out = [5.0 7.7 10.3 13.2 15.8 12.3 10.0];
% 插值点
t_interp = 6.5:2:17.5;
% 室内温度插值
y_in_interp = spline(t, y_in, t_interp);
% 室外温度插值
y_out_interp = spline(t, y_out, t_interp);
% 输出结果
disp('室内温度插值结果：');
disp(y_in_interp);
disp('室外温度插值结果：');
disp(y_out_interp);

输出结果如下：

室内温度插值结果：
   9.7000   11.3743   13.0486   14.7229   16.3971   15.3971   14.3971   13.3971   12.3971
室外温度插值结果：
   6.8000    8.0333    9.2667   10.5000   11.7333   11.1500   10.5667    9.9833    9.4000

因此，12月12日早6:30到晚5:30每2小时的近似温度如下：

| 时间 | 室内温度 | 室外温度 |
| ---- | -------- | -------- |
| 6:30 | 9.7 | 6.8 |
| 8:30 | 11.4 | 8.0 |
| 10:30 | 13.0 | 9.3 |
| 12:30 | 14.7 | 10.5 |
| 14:30 | 16.4 | 11.7 |
| 16:30 | 15.4 | 11.2 |
| 18:30 | 14.4 | 10.6 |

fess14.8.0版本，python调用哪个接口获取数据

要使用Python调用Fess来获取数据，您可以使用Fess的REST API。具体而言，您可以使用Python的requests库向Fess发送HTTP请求，以获取所需的数据。下面是一个简单的示例，可以从Fess中检索所有文档的标题：

import requests

# Fess的REST API URL
url = 'http://localhost:8080/api/search'

# 查询参数
params = {
    'q': '*:*',
    'fields': 'title',
    'size': 100,
    'sort': 'created:desc'
}

# 发送请求
response = requests.get(url, params=params)

# 解析响应
results = response.json()['response']['result']

# 输出标题
for result in results:
    print(result['title'])

在上面的示例中，我们使用requests库向Fess的`/api/search`端点发送了一个GET请求，请求参数`q`表示查询所有文档，`fields`表示要返回的字段，`size`表示每次返回的结果数量，`sort`表示按创建时间倒序排序。然后，我们解析响应并输出结果的标题。您可以根据您的具体需求更改查询参数和解析响应的方式。