def normal(x, mu, sigma): p = 1 / math.sqrt(2 * math.pi * sigma**2) return p * np.exp(-0.5 / sigma**2 * (x - mu)**2)

这是一个用Python定义正态分布函数的例子。该函数接受三个参数：x，mu和sigma，分别代表随机变量x的取值、均值和标准差。函数返回x在正态分布下的概率密度值。具体来说，函数首先计算出正态分布的概率密度函数，然后将x带入该函数中计算出概率密度值并返回。其中，math和numpy是Python中的数学库，分别提供了数学函数和数组操作函数。