python绘制t分布密度曲线

在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制T分布的密度曲线。T分布是一种连续概率分布，特别在小样本统计中很有用，因为它考虑了总体均值的估计不确定性。以下是绘制T分布密度曲线的基本步骤：

1. 首先，确保已经安装了matplotlib和numpy库，如果没有安装，可以使用pip install matplotlib numpy命令。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

from scipy.stats import t  # 导入T分布的相关函数

2. 设置一些参数，如需要计算T分布的度数df（自由度），以及绘制密度曲线的范围。

df = 10  # 自由度
x = np.linspace(t.ppf(0.001, df), t.ppf(0.999, df), 100)  # 创建x轴均匀采样点

3. 计算每个x值对应的T分布密度。

pdf = t.pdf(x, df)

4. 绘制密度曲线。

plt.plot(x, pdf, label=f"T({df}) distribution")
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Density')
plt.title('T Distribution Density Curve')
plt.legend()
plt.show()