将用电情况存储在字典，怎么实现输出用电最多和最少的月份以及对应得到用电量，输出全年总的用电量预计平均每月的用电量

要实现这个功能，你可以创建一个字典，其中键为月份（例如字符串形式的月份名），值为对应的用电量。然后，你可以遍历字典找出最大和最小的用电量，以及计算全年总用电量并除以12得出平均每月用电量。以下是一个简单的Python示例：

# 假设我们有如下用电数据（这里使用月份和用电量作为字典的键值对）
electricity_usage = {
    'January': 500, 
    'February': 700,
    'March': 800,
    'April': 650,
    'May': 900,
    'June': 1000,
    'July': 1100,
    'August': 1050,
    'September': 950,
    'October': 850,
    'November': 750,
    'December': 600
}

# 计算总用电量
total_electricity = sum(electricity_usage.values())

# 找到最高和最低用电量的月份
max_month = max(electricity_usage, key=electricity_usage.get)
min_month = min(electricity_usage, key=electricity_usage.get)

# 计算平均每月用电量
average_per_month = total_electricity / 12

print(f"用电最多的月份是 {max_month}，用电量为 {electricity_usage[max_month]}")
print(f"用电最少的月份是 {min_month}，用电量为 {electricity_usage[min_month]}")
print(f"全年总用电量为 {total_electricity} 千瓦时，预计平均每月用电量为 {average_per_month:.2f} 千瓦时")

在这个例子中，`max` 和 `min` 函数用于找到键值对中的最大值和最小值，而 `sum` 函数用来计算所有值的总和。

如果你想让用户输入数据或实时更新数据，可以考虑使用列表或生成器来替代字典，并添加一些交互式的功能。如果你有任何特定的数据结构需求，也可以告诉我。