sparksql执行计划

Spark SQL执行计划是指Spark SQL在执行查询时生成的逻辑和物理执行计划。它描述了Spark SQL如何执行查询并获取结果。

Spark SQL执行计划分为两个阶段：逻辑执行计划和物理执行计划。

逻辑执行计划是指Spark SQL将用户提交的SQL语句转换为逻辑操作的计划。它是一个抽象的、与具体执行引擎无关的计划，描述了查询的逻辑结构和操作顺序。逻辑执行计划通常以树状结构表示，每个节点代表一个操作，例如选择、投影、连接等。逻辑执行计划的生成过程主要包括语法解析、语义分析和逻辑优化等步骤。

物理执行计划是指Spark SQL将逻辑执行计划转换为具体的物理操作的计划。它考虑了底层执行引擎的特性和资源约束，选择最优的物理操作算法和执行策略。物理执行计划通常以有向无环图(DAG)的形式表示，每个节点代表一个物理操作，例如扫描、聚合、排序等。物理执行计划的生成过程主要包括物理优化和代码生成等步骤。

在Spark SQL中，可以通过调用explain方法来查看查询的执行计划。explain方法会打印出逻辑执行计划和物理执行计划的详细信息，包括每个操作的类型、输入输出关系、执行顺序等。通过分析执行计划，可以了解查询的执行过程和性能瓶颈，从而进行性能调优和优化。