如何使用SPSS软件计算一组数据的样本均值、中位数、方差、标准差，并判断其是否符合正态分布？

为了回答这个问题，我们需要结合《SPSS统计软件期末考试题目详解：数据计算与正态性检验》这份资料，以系统地介绍如何使用SPSS进行数据计算和正态性检验。

参考资源链接：[SPSS统计软件期末考试题目详解：数据计算与正态性检验](https://wenku.csdn.net/doc/2rznfzntjz?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，打开SPSS软件并输入数据。然后，依次点击“分析”、“描述统计”和“描述”，在弹出的对话框中选择需要计算的变量，并勾选“均值”、“中位数”、“方差”、“标准差”等统计选项。
计算完毕后，观察数据分布的情况，特别是直方图、盒形图和QQ图，这些图表有助于初步判断数据是否符合正态分布。如果数据分布看起来接近钟形曲线，那么可能符合正态分布。
为了更严谨地验证，可以使用正态性检验方法，如Lilliefors检验或Shapiro-Wilk检验。在SPSS中，选择“分析”、“描述统计”、“探索”，在弹出的对话框中选择你的数据变量，并点击“图表”按钮查看QQ图，接着点击“统计”按钮，选择正态性检验选项并勾选相应的检验方法，然后运行。
如果Shapiro-Wilk检验的p值大于0.05，我们可以接受数据是正态分布的假设；如果p值小于0.05，则拒绝该假设，认为数据不符合正态分布。
通过上述步骤，你可以使用SPSS软件计算出样本均值、中位数、方差、标准差等统计量，并进行正态性检验，从而对数据的统计特性有一个全面的理解。进一步的学习和实践，可以通过查看《SPSS统计软件期末考试题目详解：数据计算与正态性检验》来加强，该资料提供了更多的操作案例和解析，帮助你深入理解统计分析的原理和应用。

参考资源链接：[SPSS统计软件期末考试题目详解：数据计算与正态性检验](https://wenku.csdn.net/doc/2rznfzntjz?spm=1055.2569.3001.10343)