在SPSS中如何计算一组数据的样本均值、中位数、方差、标准差，并通过统计图表检验数据的正态分布性？

为了有效地使用SPSS软件进行数据计算及正态性检验，首先推荐参考《SPSS统计软件期末考试题目详解：数据计算与正态性检验》。该资料详细解析了SPSS软件中进行数据计算和统计图表绘制的步骤，对于理解本问题的回答至关重要。

参考资源链接：[SPSS统计软件期末考试题目详解：数据计算与正态性检验](https://wenku.csdn.net/doc/2rznfzntjz?spm=1055.2569.3001.10343)

在SPSS中计算样本均值、中位数、方差和标准差，你需要遵循以下步骤：

1. 打开SPSS，导入你的数据集。
2. 选择“分析”菜单中的“描述统计”选项。
3. 在弹出的窗口中，选择你想要计算的变量。
4. 点击“确定”，SPSS会自动计算出样本均值、中位数、方差、标准差等描述性统计量。

接下来，为了检验数据的正态分布性，你可以绘制直方图、盒形图和QQ图：

1. 在“分析”菜单中选择“图形”选项，然后选择“直方图”。
2. 在弹出的窗口中选择数据变量，点击“确定”生成直方图。
3. 为了绘制盒形图，选择“图形”菜单中的“箱线图”选项。
4. 选择相应的数据变量，并在“分布”标签页中选择“绘制正态分布曲线”，这样可以直观地对比数据分布和正态分布。
5. 对于QQ图，SPSS没有内置生成QQ图的功能，但可以通过“分析”菜单下的“探索”功能，进行正态性检验，并通过输出结果中的Q-Q图进行观察。

为了进行更严格的正态性检验，可以使用SPSS中的正态性检验方法，比如Shapiro-Wilk检验：

1. 选择“分析”菜单中的“探索”选项。
2. 在弹出窗口中选择数据变量，点击“描述”按钮。
3. 然后点击“检验正态性”标签页，选择“Shapiro-Wilk”作为检验方法。
4. 点击“继续”和“确定”，SPSS将输出检验结果，包括W统计量和p值。根据p值的大小判断数据是否符合正态分布。

以上步骤结合了SPSS操作流程和《SPSS统计软件期末考试题目详解：数据计算与正态性检验》中的理论知识，帮助你全面掌握数据的描述性统计计算和正态性检验方法。通过这个过程，你不仅能计算出所需的统计量，还能使用统计图表和检验方法来判断数据的分布特征。

参考资源链接：[SPSS统计软件期末考试题目详解：数据计算与正态性检验](https://wenku.csdn.net/doc/2rznfzntjz?spm=1055.2569.3001.10343)