np.array()使用方法
时间: 2024-06-20 17:03:58 浏览: 166
系统更新-在keras中利用np.random.shuffle()打乱数据集实例
np.array()是NumPy库中的一个函数,它用于创建NumPy数组对象。使用np.array()可以将Python中的序列(如列表、元组等)转换为NumPy数组对象。以下是一些np.array()的使用方法:
1. 创建一维数组:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(a)
输出结果:[1 2 3 4 5]
2. 创建二维数组:
import numpy as np
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(b)
输出结果:
[[1 2 3]
[4 5 6]]
3. 创建特定类型的数组:
import numpy as np
c = np.array([1, 2, 3], dtype = complex)
print(c)
输出结果:[1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j]
4. 创建一个全0或全1的数组:
import numpy as np
d = np.zeros((3,4))
print(d)
输出结果:
[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]
e = np.ones((2,3))
print(e)
输出结果:
[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]
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