sorting group

时间: 2023-08-28 10:06:34 浏览: 81
Sorting Group是一个组件，将其添加到一个GameObject上可以确保该GameObject及其子对象中的所有Renderers会一起进行排序和渲染。 针对问题1，要调整image在sprite前面，可以通过修改Image对象的Sorting Order属性来实现。将Sorting Order设置为较大的值，就可以使Image渲染在Sprite前面。 针对问题2，不同Sprite之间的渲染可以通过修改它们各自的Sorting Order属性来进行调整。将需要渲染在前面的Sprite的Sorting Order设置为较大的值，就能够使它们在渲染时出现在其他Sprite的前面。 针对问题3，如果不想改变Z轴的情况下让Sprite渲染在Image前面，可以使用Sorting Layer来调整。首先，确保Image和Sprite所在的Sorting Layer相同。然后，通过修改Sprite的Order in Layer属性，将需要渲染在前面的Sprite的Order in Layer设置为较大的值，就能够使它们在渲染时出现在Image的前面。 综上所述，通过修改Sorting Order和Order in Layer属性，可以实现对GameObject和其子对象的渲染顺序进行调整，以满足UI拼接等需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [UnityEngine.Rendering 之 SortingGroup](https://blog.csdn.net/Game_jqd/article/details/124564072)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [2021-04-13](https://blog.csdn.net/qq_43628118/article/details/115657275)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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import pandas as pd import os Workpath = 'D:\PACK数据\规范化文件\功能测试数据' for filename in os.listdir(Workpath): path_excel = os.path.join(Workpath, filename) da = pd.read_excel(path_excel, sheet_name='详细') data = da.groupby('步骤序号').tail(1) # Handling CAN0_Cell columns max_number_cell = 0 for column_name in data.columns: if isinstance(column_name, str) and 'CAN0_Cell_' in column_name: num_str = column_name.split('_')[-1] num_cell = int(num_str) max_number_cell = max(max_number_cell, num_cell) if num_cell < 500: # Adding new columns and setting their data as None for i in range(max_number_cell + 1, 491): new_column_name = f'CAN0_Cell_{i:03d}' data[new_column_name] = None # Sorting columns containing "CAN0_Cell_" column_names_cell = [col for col in data.columns if col.startswith('CAN0_Cell_')] sorted_column_names_cell = sorted(column_names_cell, key=lambda x: int(x.split('_')[-1]) if x.split('_')[-1].isdigit() else 0) data = data[sorted_column_names_cell]，这个代码·运行后data中不包含CAN0_Cell的列就没了，怎么实现

data = da.groupby('步骤序号').tail(1) # Handling CAN0_Cell columns column_names_cell = [col for col in data.columns if col.startswith('CAN0_Cell_')] sorted_column_names_cell = sorted(column_names...

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import pandas as pd import os Workpath = 'D:\PACK数据\规范化文件\功能测试数据' for filename in os.listdir(Workpath): path_excel = os.path.join(Workpath, filename) da = pd.read_excel(path_excel, sheet_name='详细') data = da.groupby('步骤序号').tail(1) # Handling CAN0_Cell columns max_number_cell = 0 for column_name in data.columns: if isinstance(column_name, str) and 'CAN0_Cell_' in column_name: num_str = column_name.split('_')[-1] num_cell = int(num_str) max_number_cell = max(max_number_cell, num_cell) if num_cell < 500: # Adding new columns and setting their data as None for i in range(max_number_cell + 1, 491): new_column_name = f'CAN0_Cell_{i:03d}' data[new_column_name] = None # Sorting columns containing "CAN0_Cell_" column_names_cell = [col for col in data.columns if col.startswith('CAN0_Cell_')] sorted_column_names_cell = sorted(column_names_cell, key=lambda x: int(x.split('_')[-1]) if x.split('_')[-1].isdigit() else 0) data = data[sorted_column_names_cell]，怎么修改才能使列名中分别包含CAN0_Temp_和CAN0_Cell_的列按照各自连接的数字进行排序

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char group[10]; } EMPLOYEE; DOUBLE_LINK_LIST* createDoubleLinkedList() { DOUBLE_LINK_LIST* newList = (DOUBLE_LINK_LIST*)malloc(sizeof(DOUBLE_LINK_LIST)); newList->head = NULL; newList->tail = ...

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