AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'. Did you mean: '_append'?这个报错是为什么

这个错误`AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'`通常出现在Pandas库中，当你试图使用DataFrame对象的`append()`方法来追加数据，但DataFrame对象实际上并没有这个属性时。`append()`方法在Pandas中是存在的，用于合并两个或更多的DataFrame。

可能的原因有：

1. 你尝试使用的`append()`方法可能不是Pandas DataFrame自带的，可能是库的不同版本或者你导入的不是一个完整的Pandas DataFrame对象（例如，你可能误导入了其他库中的DataFrame类）。
2. 你可能尝试在创建DataFrame之前就调用了`append()`，在初始化后就不能再使用这个方法添加新行。
3. DataFrame对象被修改过，比如清空了数据，或者在`append()`之前删除了`append()`方法。

相关问题：
1. 如何确认是否是Pandas库的问题，而不是导入错误？
2. 如何在Pandas DataFrame对象上正确使用`append()`方法？
3. 如果已经确认`append()`可用，

相关问题

AttributeError: DataFrame object has no attribute append . Did you mean: _append ?

This error occurs when you try to call the `append` method on a Pandas DataFrame object, but the object does not have an `append` attribute.

One possible reason for this error is that you are trying to append a DataFrame to another DataFrame using the `append` method, but you are not using it correctly. In Pandas, the `append` method does not modify the original DataFrame, but instead it returns a new DataFrame that contains the rows from both DataFrames. Therefore, you need to assign the result of the `append` method to a new variable or to the original DataFrame, like this:

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
df3 = df1.append(df2)

In this example, `df3` will contain the rows from both `df1` and `df2`.

If you are still getting the AttributeError, it's possible that the DataFrame object you are trying to append to does not have an `append` attribute. In this case, you can try using the `_append` attribute instead, which is a private method that is used internally by Pandas. However, be aware that using private methods may not be supported in future versions of Pandas and may cause unexpected behavior.

df1._append(df2)

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'. Did you mean: '_append'? 报错解决

这个错误是因为 DataFrame 对象没有名为 'append' 的属性。根据错误提示，你可以尝试使用 '_append' 方法来解决这个问题。

但在 pandas 中，DataFrame 不支持直接使用 append 方法来添加行。相反，你可以使用 concat 或者 append 方法来连接两个或多个 DataFrame 对象。

以下是两种解决方法：

1. 使用 concat 方法：

new_row = {'Column1': 'Value1', 'Column2': 'Value2'}
df = pd.concat([df, pd.DataFrame(new_row, index=[0])])

2. 使用 append 方法：

new_row = {'Column1': 'Value1', 'Column2': 'Value2'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

请确保将示例中的 'Column1'、'Column2'、'Value1' 和 'Value2' 替换为你实际的列名和值。如果需要添加多行，可以多次调用上述代码。

希望这可以帮助你解决问题！