python图例只有marker

如果在绘制Python图表时只有标记而没有线，则可以使用 `plot` 函数中的 `linestyle` 参数来设置线的样式。例如，将该参数设置为 `'None'` 可以仅显示标记而不显示线。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制图表
plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='None')

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，`marker='o'` 设置标记为圆形，`linestyle='None'` 表示不显示线。

相关问题

python画图marker显示_python matplotlib 画图刻度、图例等字体、字体大小、刻度密度、线条样式设置...

好的，针对您的问题，我可以给您提供一些Python Matplotlib画图中设置字体、字体大小、刻度密度、线条样式等的方法。

1. 设置字体和字体大小：

可以使用`rcParams`来设置全局字体和字体大小，也可以在特定的对象上进行设置。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman'
plt.rcParams['font.size'] = 16

# 或者使用下面的方式进行设置：
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlabel('X Label', fontsize=16, fontfamily='Times New Roman')
ax.set_ylabel('Y Label', fontsize=16, fontfamily='Times New Roman')

2. 设置刻度密度：

`xticks`和`yticks`可以设置刻度的位置，`xticklabels`和`yticklabels`可以设置刻度标签的内容，`tick_params`可以设置刻度的样式，例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

ax.set_xticks([0, 2, 4, 6, 8, 10])
ax.set_xticklabels(['0', '2', '4', '6', '8', '10'], fontsize=12)

ax.set_yticks([-1, 0, 1])
ax.set_yticklabels(['-1', '0', '1'], fontsize=12)

ax.tick_params(axis='both', which='major', length=10, width=2, labelsize=12)
ax.tick_params(axis='both', which='minor', length=5, width=1, labelsize=10)

3. 设置线条样式：

可以使用`plot`函数中的`linestyle`参数来设置线条样式，例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, linestyle='-', linewidth=2, label='sin(x)')
ax.plot(x, y2, linestyle='--', linewidth=2, label='cos(x)')

ax.legend(loc='upper right', fontsize=12)

以上是一些基本的设置方法，您可以根据具体需求进行调整。

python美化图例

要在Python中美化图例，你可以使用Matplotlib库中的一些方法和参数来自定义图例的样式。以下是一些常用的美化图例的方法：

1. 调整图例位置：可以使用`loc`参数来指定图例的位置，常用的取值有'upper left', 'upper right', 'lower left', 'lower right'等等。例如：`plt.legend(loc='upper right')`。

2. 调整图例的背景色和边框：可以使用`facecolor`参数来设置图例的背景色，使用`edgecolor`参数来设置图例的边框颜色。例如：`plt.legend(facecolor='lightgray', edgecolor='gray')`。

3. 调整图例的字体大小和样式：可以使用`fontsize`参数来设置图例的字体大小，使用`fontstyle`参数来设置字体的样式，如'normal', 'italic', 'oblique'等等。例如：`plt.legend(fontsize=12, fontstyle='italic')`。

4. 调整图例的标题和标题样式：可以使用`title`参数来设置图例的标题，使用`title_fontsize`参数来设置图例标题的字体大小。例如：`plt.legend(title='数据系列', title_fontsize=14)`。

5. 调整图例的图标样式：可以使用`marker`参数来设置图例的图标样式，如'None', 'o', 's'等等。例如：`plt.legend(marker='o')`。

这些只是一些常用的方法，你可以根据自己的需求进一步自定义图例的样式。记得在使用这些方法之前，先导入Matplotlib库，并使用`plt.legend()`方法添加图例。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [chatgpt赋能python：如何在Python中添加图例](https://blog.csdn.net/lvsetongdao123/article/details/131149320)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python如何自定义图标图例](https://blog.csdn.net/weixin_41744624/article/details/110654112)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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