莱斯分布的累计分布函数

莱斯分布的累计分布函数可以通过莱斯分布的概率密度函数进行计算。累计分布函数（CDF）表示随机变量小于或等于给定值的概率。对于莱斯分布，累计分布函数可以表示为：

F(r) = 1 - exp(-(r^2/2 + K)) * I0(sqrt(2K) * r)

其中，r是随机变量的取值，K是莱斯分布的参数，I0是修正的零阶贝塞尔函数。

在给定的代码实现中，f1和f2分别是K=10dB和K=3dB时的莱斯分布概率密度函数。要计算莱斯分布的累计分布函数，可以使用相同的参数和函数形式，只需将概率密度函数中的exp函数替换为1减去exp函数即可。

因此，莱斯分布的累计分布函数可以表示为：

F(r) = 1 - exp(-(r^2/2 + K)) * I0(sqrt(2K) * r)

其中，r是随机变量的取值，K是莱斯分布的参数，I0是修正的零阶贝塞尔函数。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [莱斯分布概率分布曲线](https://blog.csdn.net/weixin_41608328/article/details/89715825)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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