onnx opset
时间: 2023-08-29 12:11:40 浏览: 106
ONNX OpSet(操作集)是指特定版本的 ONNX(开放神经网络交换)规范中定义的一组操作。每个 ONNX 版本都会引入新的操作,这些操作可以用于描述神经网络模型中的不同计算步骤。
通过指定所使用的 ONNX OpSet 版本,可以确保模型在导出和转换过程中的操作与所选 OpSet 版本兼容。这样可以确保模型在不同的 ONNX 运行时或其他框架中正确加载和执行。
要了解当前所使用的 ONNX OpSet 版本,可以查看 ONNX 模型的 `opset_import` 属性。这个属性是一个字典,其中包含了所使用的每个 OpSet 版本。
例如,你可以使用以下代码来查看 ONNX 模型的 OpSet 版本:
```python
import onnx
model = onnx.load("model.onnx")
opset_version = model.opset_import[0].version
print(f"OpSet version: {opset_version}")
```
如果你想要了解特定版本的 ONNX OpSet 支持的操作列表,可以参考 ONNX 官方文档中的 OpSet 页面。在该页面上,你可以选择所需的 ONNX 版本,然后查看该版本中所支持的操作列表以及其对应的文档。
请注意,不同的框架或工具可能对于支持的 ONNX OpSet 版本有不同的要求和限制。在使用 ONNX 模型进行导入、转换或执行时,请确保你的框架或工具与所使用的 OpSet 版本兼容。
相关问题
升级 ONNX 模型的 opset version
可以使用 ONNX 官方提供的 onnx-tf 工具将模型的 opset version 升级到较新的版本。首先你需要安装 onnx-tf 工具:
```
pip install onnx-tf
```
然后使用 following command 将 ONNX 模型的 opset version 升级到 11:
```
onnx-tf convert -i input_model.onnx -o output_model.onnx --opset 11
```
你需要将 `input_model.onnx` 替换为你要升级的模型文件路径,`output_model.onnx` 替换为升级后的模型文件路径。
onnx为1.14 设置opset为
在使用ONNX版本1.14时,设置opset可以通过使用`onnx.helper.make_model`函数来指定。以下是一个示例:
```python
import onnx
from onnx import helper
# 创建一个空模型
model = helper.make_model("MyModel", opset_imports=[helper.make_opsetid("", 14)])
# 添加模型的输入和输出节点等
# ...
# 保存模型
onnx.save_model(model, "my_model.onnx")
```
在上述示例中,通过`helper.make_opsetid("", 14)`来指定opset版本为14。你可以根据实际需要设置不同的opset版本。注意,opset版本需要与你使用的ONNX运行时版本兼容。
希望这可以帮助到你!如有其他问题,请随时提问。