onnx为1.14 设置opset为

在使用ONNX版本1.14时，设置opset可以通过使用`onnx.helper.make_model`函数来指定。以下是一个示例：

import onnx
from onnx import helper

# 创建一个空模型
model = helper.make_model("MyModel", opset_imports=[helper.make_opsetid("", 14)])

# 添加模型的输入和输出节点等
# ...

# 保存模型
onnx.save_model(model, "my_model.onnx")

在上述示例中，通过`helper.make_opsetid("", 14)`来指定opset版本为14。你可以根据实际需要设置不同的opset版本。注意，opset版本需要与你使用的ONNX运行时版本兼容。

希望这可以帮助到你！如有其他问题，请随时提问。

相关问题

将ONNX 模型升级到 Opset 12

要将ONNX模型升级到Opset 12，需要遵循以下步骤：

1. 确认您的ONNX模型的当前Opset版本。可以使用以下Python代码获取：

   import onnx

   model = onnx.load('path/to/model.onnx')
   opset_version = model.opset_import[0].version
   print("Current Opset version:", opset_version)

2. 如果您的模型当前Opset版本小于Opset 12，那么需要使用ONNX Runtime的onnxconverter命令将模型转换为Opset 12。在命令行中执行以下命令：

   onnxconverter convert path/to/model.onnx path/to/new_model.onnx -O12

3. 如果您的模型当前Opset版本大于或等于Opset 12，则无需进行任何操作。

注意：在将模型转换为新的Opset版本之前，应备份原始模型以防止数据丢失。

升级 ONNX 模型的 opset version

可以使用 ONNX 官方提供的 onnx-tf 工具将模型的 opset version 升级到较新的版本。首先你需要安装 onnx-tf 工具：

pip install onnx-tf

然后使用 following command 将 ONNX 模型的 opset version 升级到 11：

onnx-tf convert -i input_model.onnx -o output_model.onnx --opset 11

你需要将 `input_model.onnx` 替换为你要升级的模型文件路径，`output_model.onnx` 替换为升级后的模型文件路径。