onnx为1.14 设置opset为
时间: 2024-04-09 17:33:34 浏览: 14
在使用ONNX版本1.14时,设置opset可以通过使用`onnx.helper.make_model`函数来指定。以下是一个示例:
```python
import onnx
from onnx import helper
# 创建一个空模型
model = helper.make_model("MyModel", opset_imports=[helper.make_opsetid("", 14)])
# 添加模型的输入和输出节点等
# ...
# 保存模型
onnx.save_model(model, "my_model.onnx")
```
在上述示例中,通过`helper.make_opsetid("", 14)`来指定opset版本为14。你可以根据实际需要设置不同的opset版本。注意,opset版本需要与你使用的ONNX运行时版本兼容。
希望这可以帮助到你!如有其他问题,请随时提问。
相关问题
将ONNX 模型升级到 Opset 12
要将ONNX模型升级到Opset 12,需要遵循以下步骤:
1. 确认您的ONNX模型的当前Opset版本。可以使用以下Python代码获取:
```python
import onnx
model = onnx.load('path/to/model.onnx')
opset_version = model.opset_import[0].version
print("Current Opset version:", opset_version)
```
2. 如果您的模型当前Opset版本小于Opset 12,那么需要使用ONNX Runtime的onnxconverter命令将模型转换为Opset 12。在命令行中执行以下命令:
```
onnxconverter convert path/to/model.onnx path/to/new_model.onnx -O12
```
3. 如果您的模型当前Opset版本大于或等于Opset 12,则无需进行任何操作。
注意:在将模型转换为新的Opset版本之前,应备份原始模型以防止数据丢失。
onnx opset
ONNX OpSet(操作集)是指特定版本的 ONNX(开放神经网络交换)规范中定义的一组操作。每个 ONNX 版本都会引入新的操作,这些操作可以用于描述神经网络模型中的不同计算步骤。
通过指定所使用的 ONNX OpSet 版本,可以确保模型在导出和转换过程中的操作与所选 OpSet 版本兼容。这样可以确保模型在不同的 ONNX 运行时或其他框架中正确加载和执行。
要了解当前所使用的 ONNX OpSet 版本,可以查看 ONNX 模型的 `opset_import` 属性。这个属性是一个字典,其中包含了所使用的每个 OpSet 版本。
例如,你可以使用以下代码来查看 ONNX 模型的 OpSet 版本:
```python
import onnx
model = onnx.load("model.onnx")
opset_version = model.opset_import[0].version
print(f"OpSet version: {opset_version}")
```
如果你想要了解特定版本的 ONNX OpSet 支持的操作列表,可以参考 ONNX 官方文档中的 OpSet 页面。在该页面上,你可以选择所需的 ONNX 版本,然后查看该版本中所支持的操作列表以及其对应的文档。
请注意,不同的框架或工具可能对于支持的 ONNX OpSet 版本有不同的要求和限制。在使用 ONNX 模型进行导入、转换或执行时,请确保你的框架或工具与所使用的 OpSet 版本兼容。
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