pandas中取数据框中第一列

### 使用 Pandas 获取 DataFrame 的第一列

在 Pandas 中，有多种方法可以获取 DataFrame 的第一列。以下是几种常见的方式：

#### 方法一：通过列名称访问
如果知道第一列的具体名称，则可以直接使用该名称来访问这一列。

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': ['a', 'b', 'c'],
    'C': [True, False, True]
})

first_column_by_name = df['A']
print(first_column_by_name)

这种方法适用于已知确切列名的情况[^1]。

#### 方法二：利用 iloc 属性按位置索引
即使不知道具体的名字也可以采用 `iloc` 来定位到首列的位置0处从而提取出来。

first_column_by_position = df.iloc[:, 0]
print(first_column_by_position)

此法基于整数位置来进行切片操作，因此对于动态变化的数据集尤为有用[^4]。

#### 方法三：当设定了特定列为 index 后再取值
有时会先设定某列为索引来简化后续的操作，在这种情况下可以通过 reset_index 或者直接读取 index 值实现目的。

df_with_set_index = df.set_index('A')
retrieved_first_col_as_index = df_with_set_index.index
print(retrieved_first_col_as_index)

# 如果需要将其转换回 Series 形式可继续如下操作
series_from_index = retrieved_first_col_as_index.to_series()
print(series_from_index)

这种方式特别适合那些希望把某一列作为唯一标识符使用的场景[^5]。