pandas去掉第一列
时间: 2023-10-28 21:59:45 浏览: 83
要从pandas数据框中去掉第一列,可以使用`DataFrame.drop()`方法。假设我们的数据框名为`df`,那么可以使用以下代码来去掉第一列:
`df.drop(df.columns, axis=1, inplace=True)`
其中`df.columns`表示第一列的名称,`axis=1`表示按列删除,`inplace=True`表示在原地修改数据框。这样就可以去掉第一列了。
相关问题
pandas去掉第一列的简便方法
以下是两种pandas去掉第一列的简便方法:
1. 指定第一列为index:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)
# 去掉第一列
data = data.iloc[:, 1:]
# 打印结果
print(data)
```
2. 指定无表头:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv', header=None)
# 去掉第一列
data = data.iloc[:, 1:]
# 打印结果
print(data)
```
pandas 去掉第八列
可以使用pandas中的dropna()函数来去掉空值NaN。
例如,假设有一个名为df的数据框,其中包含一些NaN值,可以使用以下代码来去掉这些NaN值:
df.dropna()
这将返回一个新的数据框,其中不包含任何NaN值。如果要在原始数据框中进行更改,则可以使用inplace参数:
df.dropna(inplace=True)
这将在原始数据框中去掉所有NaN值。