pandas 去掉某列重复的数据

可以使用 pandas 库的 `drop_duplicates` 方法来去掉某列重复的数据，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]})

# 去掉列 A 中重复的数据，保留第一个出现的值
df.drop_duplicates(subset=['A'], keep='first', inplace=True)

print(df)

输出结果为：

     A      B  C
0  foo    one  1
1  bar    one  2

在这个示例中，我们使用了 `drop_duplicates` 方法来去掉列 A 中重复的数据，并保留第一个出现的值。`subset` 参数用于指定要去重的列，`keep` 参数用于指定保留哪一个出现的值，`inplace` 参数用于指定是否在原 DataFrame 上进行修改。