pandas 取第一列

以下是两种pandas取第一列的方法：

1.使用iloc方法取第一列：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 取第一列
col = df.iloc[:, 0]

# 输出结果
print(col)

2.使用loc方法取第一列：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 取第一列
col = df.loc[:, 'A']

# 输出结果
print(col)

相关问题

pandas取第一列的数据

假设你有一个名为"df"的pandas DataFrame，你可以使用以下代码获取第一列的数据：

first_column = df.iloc[:, 0]

这将返回一个Series对象，其中包含DataFrame的第一列数据。如果你想将其转换为列表，可以使用以下代码：

first_column_list = first_column.tolist()

这将返回一个包含第一列数据的Python列表。

pandas取第一列到倒数第二列数据

可以使用如下代码来取第一列到倒数第二列的数据：

import pandas as pd

# 读入数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 取第一列到倒数第二列的数据
result = df.iloc[:, :-1]

其中data.csv是数据文件名，result即为所取出的数据。