pandas多层索引取一列的数据，举例说明

假设我们有一个多层索引的DataFrame如下：

import pandas as pd

data = {
    ('A', 'a'): [1, 2, 3],
    ('A', 'b'): [4, 5, 6],
    ('B', 'a'): [7, 8, 9],
    ('B', 'b'): [10, 11, 12]
}

df = pd.DataFrame(data, index=['x', 'y', 'z'])

其中，第一层索引为'A'和'B'，第二层索引为'a'和'b'。如果我们想要取第一层索引为'A'，第二层索引为'b'的那一列，可以使用如下代码：

df.loc[:, ('A', 'b')]

输出结果为：

x    4
y    5
z    6
Name: (A, b), dtype: int64

其中，`loc`表示按照索引标签进行选择，`:`表示选择所有行，`('A', 'b')`表示要选择的列名，注意要用元组的形式来表示多层索引的列名。