std::unique_lock<std::mutex> unlock(queue_mutex);
时间: 2023-12-08 10:46:02 浏览: 35
这段代码使用了std::unique_lock<std::mutex>来对queue_mutex进行解锁操作。然而,根据提供的引用内容,没有找到与这段代码直接相关的信息。请提供更多的上下文或代码,以便我能够更好地回答你的问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [c++之std::unique_lock, std::lock, std::scoped_lock及std::condition_variable](https://blog.csdn.net/weixin_44537992/article/details/122734223)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题
std::queue<int> taskQueue;改成std::atomic
如果要将 `std::queue<int> taskQueue` 改成 `std::atomic<std::queue<int>> taskQueue`,需要注意以下几点:
1. `std::queue` 并不是一个原子类型,因此不能直接使用原子类型来包装它。
2. 可以将 `std::queue` 改为 `std::vector`,因为 `std::vector` 是连续的内存块,可以保证原子性。
3. 可以使用 `std::mutex` 和 `std::condition_variable` 实现原子操作。
因此,如果要保证线程安全,可以将代码改为以下形式:
```c++
#include <queue>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
std::queue<int> taskQueue;
std::mutex taskMutex;
std::condition_variable taskCV;
// 生产者线程
void producer() {
int task = ...; // 生成任务
{
std::lock_guard<std::mutex> lock(taskMutex);
taskQueue.push(task);
}
taskCV.notify_one();
}
// 消费者线程
void consumer() {
while (true) {
std::unique_lock<std::mutex> lock(taskMutex);
taskCV.wait(lock, []{ return !taskQueue.empty(); });
int task = taskQueue.front();
taskQueue.pop();
lock.unlock();
// 处理任务
}
}
```
这样就可以保证多线程环境下对任务队列的原子操作。
std::unique_lock<std::mutex> lock(mutexQueue); while (processParaQueue.IsEmpty()) { if (!isThreadRunning_) { LCD_LOGGER_INFO("MonitorLCDAssistant Thread end"); return; } /* 此处会自动unlock锁,然后阻塞等待,直到cvQueue.notify_one来唤醒,被唤醒后会自动lock锁,然后wait函数才会返回。 wait返回后可以安全的使用mutex保护的临界区内的数据,此时mutex仍为上锁状态,故后面还需要手动释放锁。 */ cvQueue.wait(lock); if (!isThreadRunning_) { lock.unlock(); return; } } bool IsEmpty() { std::lock_guard<std::mutex> lock(m_mutex); return m_queue.empty(); } 上面代码有问题没
上面的代码有一些问题。
首先,在 `IsEmpty()` 函数中,使用了 `std::lock_guard<std::mutex>` 对互斥锁进行加锁操作,这是正确的。
然而,在第一段代码中,在 `cvQueue.wait(lock);` 处,`cvQueue.wait()` 函数会自动解锁互斥锁,并将当前线程置于阻塞状态。当被唤醒后,函数会再次对互斥锁进行加锁。但是,在此之前没有重新检查队列是否为空,这可能导致竞态条件的发生。即使经过唤醒,其他线程可能仍然会在此之前插入数据并使队列非空。
修正的代码如下:
```cpp
std::unique_lock<std::mutex> lock(mutexQueue);
while (processParaQueue.IsEmpty()) {
if (!isThreadRunning_) {
LCD_LOGGER_INFO("MonitorLCDAssistant Thread end");
return;
}
cvQueue.wait(lock, [this] { return !processParaQueue.IsEmpty(); });
if (!isThreadRunning_) {
return;
}
}
```
在上述修正后的代码中,使用了带有条件谓词的 `cvQueue.wait(lock, [this] { return !processParaQueue.IsEmpty(); });`。条件谓词 `[this] { return !processParaQueue.IsEmpty(); }` 会在每次唤醒时重新检查队列是否为空。只有当队列非空时,线程才会继续执行。这样可以避免竞态条件的发生。
另外,值得注意的是,在条件变量等待时,互斥锁会自动解锁,并在被唤醒后重新加锁。因此,不需要手动调用 `lock.unlock()` 和 `lock.lock()`。