matlab绘图线框

时间: 2023-11-03 20:03:21 浏览: 70
Matlab绘图线框是指在绘制三维图像时,显示曲面的边界线。可以使用plot3函数来绘制线框图。具体操作步骤如下: 1. 首先,使用meshgrid函数创建一个二维网格,用于定义x和y的取值范围。 2. 根据需要定义z的取值,可以使用函数或表达式来计算z的值。 3. 使用plot3函数,传入x、y和z的值来绘制线框图。 示例代码如下: ``` [x, y] = meshgrid(1:0.5:10, 1:20); z = sin(x) + cos(y); plot3(x, y, z); ``` 这段代码会根据给定的x、y和z的值绘制线框图。
相关问题

matlab三维立体绘图

在Matlab中,可以使用contour3函数来创建三维立体绘图。该函数可以绘制具有不同高度的等高线,并将等高线投影到x-y平面上。下面是一个例子: ```matlab [x, y = meshgrid(-3:0.1:3); z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y-1).^2) -10* (x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) - 1/3*exp(-(x-1).^2 - y.^2); contour3(x, y, z); xlabel('x轴'); ylabel('y轴'); zlabel('z轴'); ``` 在这个例子中,我们首先使用meshgrid函数创建了网格数据,然后根据这些数据计算出z坐标的值。最后,我们使用contour3函数绘制了等高线图,并通过xlabel、ylabel和zlabel函数添加了坐标轴标签。 此外,你还可以使用shading函数来调整绘图的颜色模式。shading函数有三种模式可供选择:faceted、flat和interp。faceted是默认的模式,flat在faceted的基础上去掉了网格线,interp在flat的基础上进行色彩的插值处理,使颜色平滑过渡。 下面是一个例子,展示了如何使用mesh和surf函数创建三维立体图: ```matlab [x, y = meshgrid(-5:0.5:5); z = sin(sqrt(x.^2 + y.^2)) ./ (sqrt(x.^2 + y.^2) + 1e-12); subplot(1, 2, 1) mesh(x, y, z); xlabel('x轴'); ylabel('y轴'); zlabel('z轴'); axis vis3d; title('mesh(x, y, z)'); subplot(1, 2, 2) surf(x, y, z); xlabel('x轴'); ylabel('y轴'); zlabel('z轴'); axis vis3d; title('surf(x, y, z)'); ``` 在这个例子中,我们使用meshgrid函数创建了网格数据,并计算出z坐标的值。然后,我们使用mesh函数绘制了线框图,使用surf函数绘制了平滑表面图,并使用subplot函数将两个图形放在一张图上。 希望这些例子能帮助你开始绘制Matlab中的三维立体图。

生成一段基于线框图的枕形畸变修正matlab代码

以下是一段基于线框图的枕形畸变修正 MATLAB 代码: ```matlab % 读取原始图像和线框图 img = imread('image.jpg'); line = imread('line.jpg'); % 枕形畸变矫正 [f, J] = undistortFisheyeImage(img, intrinsics); % 根据线框图进行畸变修正 bw = im2bw(line, graythresh(line)); [x, y] = find(bw); [ny, nx] = size(img); for i=1:length(x) u = x(i); v = y(i); % 计算畸变坐标 r = sqrt((u - nx/2)^2 + (v - ny/2)^2); theta = atan2(v - ny/2, u - nx/2); % 矫正畸变 r_corr = r / (1 + k1 * r^2 + k2 * r^4 + k3 * r^6 + k4 * r^8); u_corr = nx/2 + r_corr * cos(theta); v_corr = ny/2 + r_corr * sin(theta); % 将矫正后的坐标写入图像 if u_corr >= 1 && u_corr <= nx && v_corr >= 1 && v_corr <= ny f(v, u, :) = interp2(f(:,:,1), u_corr, v_corr); end end % 显示矫正后的图像 imshow(f); ``` 其中,`intrinsics` 是相机内参矩阵,`k1`、`k2`、`k3`、`k4` 是畸变系数。代码中,首先使用 `undistortFisheyeImage` 函数对原始图像进行枕形畸变矫正,然后根据线框图进行畸变修正。对于每个线框图中的点,计算出其极坐标下的畸变坐标,然后根据畸变系数计算出矫正后的坐标,最后将矫正后的像素值写入到矫正后的图像中。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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