python 共享内存

Python中可以使用multiprocessing模块中的Value和Array来实现共享内存。

Value是一个可以被多个进程访问的共享变量，它可以是任意的Python对象。你可以通过Value来创建一个共享的整型变量、浮点型变量等。

以下是一个使用Value的示例代码：

from multiprocessing import Process, Value

def increase_counter(counter):
    counter.value += 1

if __name__ == '__main__':
    counter = Value('i', 0)  # 创建一个整型共享变量，初始值为0

    processes = []
    for _ in range(5):
        p = Process(target=increase_counter, args=(counter,))
        p.start()
        processes.append(p)

    for p in processes:
        p.join()

    print(counter.value)  # 输出共享变量的值

在上述示例中，我们创建了一个共享的整型变量counter，初始值为0。然后，我们创建了5个进程，每个进程都会调用increase_counter函数来增加counter的值。最后，我们输出了counter的最终值。

除了Value，还可以使用Array来创建共享的数组。例如，可以使用'm'表示共享内存的数据类型为字符型、'i'表示整型、'f'表示浮点型等。

以下是一个使用Array的示例代码：

from multiprocessing import Process, Array

def square_numbers(numbers):
    for i in range(len(numbers)):
        numbers[i] = numbers[i] ** 2

if __name__ == '__main__':
    numbers = Array('i', [1, 2, 3, 4, 5])  # 创建一个整型数组

    p = Process(target=square_numbers, args=(numbers,))
    p.start()
    p.join()

    print(numbers[:])  # 输出共享数组的值

在上述示例中，我们创建了一个整型数组numbers，初始值为[1, 2, 3, 4, 5]。然后，我们创建了一个进程，该进程会调用square_numbers函数来计算数组中每个元素的平方。最后，我们输出了numbers数组的值。

使用共享内存时需要注意数据的同步问题，可以使用锁来实现对共享数据的互斥访问。