paddleocr模型部署

paddleocr模型的部署可以分为几个步骤。首先，你需要下载所需的模型文件。可以通过执行以下命令下载分类模型：

!wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar

接下来，你需要解压下载的压缩包。之后，你可以继续部署文本方向分类和文本识别模型。前一篇博客【模型部署】PaddleOCR模型openvino部署（一）已经介绍了检测模型DBNet的部署方法。你可以参考该博客，将检测、方向分类和文本识别模型串联起来，完成完整的部署流程。

如果你想在Android端部署PaddleOCR训练的新模型，你需要做一些准备工作。具体细节可以在相关文章中找到。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【模型部署】PaddleOCR模型openvino部署（二）](https://blog.csdn.net/qq_40035462/article/details/124436639)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [基于PaddleOCR训练的新模型Android端部署全流程记录](https://blog.csdn.net/YY007H/article/details/124774019)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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