IndexError:+At+least+one+sheet+must+be+visible

时间: 2023-11-09 13:09:42 浏览: 278

【Python爬虫：Scrapy】之 PyCharm 搭建Scrapy环境+创建Scrapy项目实例

一、基本环境 win10 PyCharm Python 3.6 二、scrapy 环境搭建安装两个python模块：Twisted、scrapy。在cmd中安装会快捷一点。安装Twisted：执行 pip install twisted 安装scrapy：执行 pip install scrapy 【注】安装完成后，执行 pip list 检查以下上述两个模块是否安装成功。三、在pycharm创建一个Scrapy项目 1.在pycharm中创建一个普通项目（Pure Project 即可），如下图。 2.在cmd中cd至项目所在文件夹，执行 scrapy startprojec 【Python爬虫：Scrapy】之 PyCharm 搭建Scrapy环境及创建Scrapy项目在本文中，我们将详细介绍如何在Windows 10环境下，使用PyCharm搭建Scrapy爬虫框架的开发环境，并创建一个新的Scrapy项目。Scrapy是一个强大的Python爬虫框架，它提供了一整套解决方案，包括数据提取、处理、存储等，适用于各种网络爬虫的开发。确保你已经安装了Python 3.6以及集成开发环境PyCharm。接下来，我们需要安装Scrapy框架所依赖的两个Python模块：Twisted和Scrapy。这可以通过命令行工具CMD进行，输入以下命令： 1. 安装Twisted： ``` pip install twisted ``` 2. 安装Scrapy： ``` pip install scrapy ``` 安装完成后，通过`pip list`检查这两个模块是否已成功安装在你的Python环境中。接下来，我们将使用PyCharm创建Scrapy项目： 1. 在PyCharm中，选择“File” > “New Project”，然后在左侧的“Project Type”中选择“Empty Project”或“Pure Python”项目。为项目起个名字，例如“ScrapyDemo”，并选择合适的项目存储路径，点击“Create”创建项目。 2. 为了在项目中使用Scrapy，你需要在命令行界面（或者PyCharm的内置Terminal）切换到项目根目录下，然后运行以下命令来创建一个新的Scrapy项目： ``` scrapy startproject ScrapyDemo ``` 创建完成后，你的项目结构应如下所示： ``` ScrapyDemo/ |-- scrapy.cfg # 项目配置文件 |-- ScrapyDemo/ # 爬虫项目文件夹 | |-- __init__.py # 必须存在的初始化文件 | |-- items.py # 定义爬取数据的类 | |-- middlewares.py # 中间件文件 | |-- pipelines.py # 管道文件 | |-- settings.py # 爬虫配置文件 | `-- spiders/ # 存放爬虫脚本的目录 ``` 在Scrapy项目中，我们可以编写爬虫代码来抓取网页数据。以下是一个简单的示例，用于爬取博客网站上博主第一页文章的基本属性： 1. 在`items.py`中定义你想要爬取的数据结构，如下： ```python import scrapy class ArticleItem(scrapy.Item): title = scrapy.Field() # 文章标题 type = scrapy.Field() # 文章类型(原创/转载/翻译) url = scrapy.Field() # 文章链接 date = scrapy.Field() # 文章发布日期 read_num = scrapy.Field() # 文章阅读量 ``` 2. 在`ScrapyDemo/spiders`目录下创建新的Python文件，如`spiderDemo.py`，编写爬虫逻辑： ```python import scrapy from ScrapyDemo.items import ArticleItem class CSDNArticle(scrapy.Spider): name = 'get_scdn_article' # 爬虫名称 allowed_domains = ['blog.csdn.net/Aibiabcheng'] # 爬虫域 start_urls = ['https://blog.csdn.net/Aibiabcheng'] # 爬虫地址 def output_article(self, article_list): for item in article_list: print(item['type'], '\t', item['title']) print(item['date'], '\t', item['read_num'], '\t', item['url'], '\n') def parse(self, response): article_list = [] res = response.xpath('//div[@class="article-list"]/div') for item in res: try: # 获取文章属性 type = item.xpath('./h4/a/span/text()').extract()[0] url = item.xpath('./h4/a/@href').extract()[0] title = item.xpath('./h4/a/span[@class="article-type type-1 float-none"]/following::text()').extract()[0].strip() date = item.xpath('./div[@class="info-box d-flex align-content-center"]/p/span[@class="date"]/text()').extract()[0].strip() read_num = item.xpath('./div[@class="info-box d-flex align-content-center"]/p/span[@class="read-count"]/text()').extract()[0].strip() article_list.append({ 'type': type, 'title': title, 'date': date, 'read_num': read_num, 'url': url }) except IndexError: pass self.output_article(article_list) ``` 在这个示例中，我们创建了一个名为`CSDNArticle`的爬虫类，定义了爬取的目标域名和起始URL。`parse`方法用于解析响应数据，并从中提取文章的属性。提取的属性被存储到一个字典列表`article_list`中，然后通过`output_article`方法输出。你可以通过PyCharm运行`spiderDemo.py`来启动爬虫，它将爬取指定页面的文章信息并打印出来。总结，本文详细介绍了在PyCharm中搭建Scrapy环境和创建Scrapy项目的过程，以及编写了一个简单的爬虫示例。通过这种方式，你可以快速地构建自己的网络爬虫，高效地抓取和处理网页数据。在实际应用中，你可以根据需求扩展中间件和管道功能，实现更复杂的爬虫逻辑和数据处理。

这个错误通常是在使用Python的pandas库读取Excel文件时出现的。它的意思是至少要有一个可见的工作表才能读取Excel文件。如果你的Excel文件中所有的工作表都是隐藏的，那么就会出现这个错误。解决这个问题的方法是将Excel文件中至少一个工作表设置为可见状态。你可以通过右键单击工作表标签并选择“取消隐藏”来将工作表设置为可见状态。如果你不想让这个工作表显示在Excel文件中，你可以将它再次隐藏。

阅读全文

IndexError:+At+least+one+sheet+must+be+visible

相关推荐

Python笔记（三）【函数+bug+面向过程与面向对象】.pdf

IndexError.md

raise IndexError("At least one sheet must be visible") IndexError: At least one sheet must be visible

IndexError: At least one sheet must be visible

python错误 IndexError: At least one sheet must be visible

发生异常: IndexError At least one sheet must be visible KeyError: 'sentiment'

IndexError: invalid index to scalar variable.IndexError: invalid index to scalar variable.

tensor[:, :, x:x+mask_h, y:y+mask_w] *= 1 - mask报错：IndexError: too many indices for tensor of dimension 1 其中tensor张量维度为(64,3,128,128)

IndexError: tensors used as indices must be long, byte or bool tensors

IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type

file.write("最高气温：" + high_temp[i] + '/t') # 气温 IndexError: list index out of range

if dir[ len(dir) - 1] != "/": dir += "/" IndexError: string index out of range

IndexError: Idx: 0 out of length: 1

IndexError: DOTADataset: list index out of range

IndexError: too many indices

cell = sheet.cell(coordinates[0] + 1, 3) IndexError: list index out of range

java毕设项目之ssm基于SSM的高校共享单车管理系统的设计与实现+vue(完整前后端+说明文档+mysql+lw).zip

YOLO算法-贴纸检测数据集-212张图像带标签-部分覆盖-未涵盖-完全覆盖.zip

最新推荐

java毕设项目之ssm基于SSM的高校共享单车管理系统的设计与实现+vue(完整前后端+说明文档+mysql+lw).zip

Java毕业设计项目：校园二手交易网站开发指南

管理建模和仿真的文件

【MVC标准化：肌电信号处理的终极指南】：提升数据质量的10大关键步骤与工具

能否提供一个在R语言中执行Framingham数据集判别分析的详细和完整的代码示例？

Blaseball Plus插件开发与构建教程

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

【天线性能提升密籍】：深入探究均匀线阵方向图设计原则及案例分析

C#怎么把图片存入名为当前日期的文件夹里

Deno Express：模仿Node.js Express的Deno Web服务器解决方案