cell = sheet.cell(coordinates[0] + 1, 3) IndexError: list index out of range

时间: 2023-10-23 13:41:42 浏览: 102
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List index out of bounds(-1)错误解决办法

这个错误通常表示您正在尝试访问列表中不存在的索引。具体来说，在此代码行中，您正在尝试访问列表中的索引 `coordinates[0]`，但该索引超出了该列表的范围。可能的原因是 `coordinates` 列表的长度小于 1，或者您正在使用错误的索引访问它。请检查您的代码并确保 `coordinates` 列表包含所需的元素，并且您正在正确地使用索引。
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将球面坐标转换为地心坐标,测试无误，自带数据集，具体应用修改参数即可

let goalpoints=[] const dataSource = new Cesium.GeoJsonDataSource(); for (var i = 0; i < ptsWithin.features.length; i++) { goalpoints.push([ptsWithin["features"][i].geometry.coordinates[0], ptsWithin["features"][i].geometry.coordinates[1]]); var point = turf.point(goalpoints[i]); // 将缓冲区对象添加到数组中 var buffered = turf.buffer(point, userNumber, { units: 'kilometers' }); var bufferPrimitive = turfToCesium(buffered); bufferPrimitives.push(bufferPrimitive); } VM207:10 Uncaught ReferenceError: bufferPrimitives is not defined

goalpoints.push([ptsWithin["features"][i].geometry.coordinates[0], ptsWithin["features"][i].geometry.coordinates[1]]); var point = turf.point(goalpoints[i]); // 将缓冲区对象添加到数组中 var ...

public Model() { points = new ArrayList(); listeners = new ArrayList<ModelListener>(); // Read points from file if it exists File file = new File("points.txt"); if (file.exists()) { try { Scanner scanner = new Scanner(file); while (scanner.hasNextLine()) { String[] coordinates = scanner.nextLine().split(","); int x = Integer.parseInt(coordinates[0]); int y = Integer.parseInt(coordinates[1]); points.add(new Point(x, y)); } scanner.close(); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } } }，， public void saveData() { try { FileWriter writer = new FileWriter("points.txt"); for (Point p : points) { writer.write(p.x + " " + p.y + "\n"); } writer.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }出现以下问题：Exception in thread "main" java.lang.NumberFormatException: For input string: "119.0"

具体来说，您正在尝试将包含小数点的字符串“119.0”转换为整数，这是不可能的，因此会引发NumberFormatException异常。 您需要检查文件中每个坐标是否都是整数，如果不是，则需要更改读取坐标的代码以处理小数点。...

构建一个对象const dataSource = new Cesium.GeoJsonDataSource(); for (var i=0;i<ptsWithin.features.length;i++){ goalpoints.push([ptsWithin["features"][i].geometry.coordinates[0],ptsWithin["features"][i].geometry.coordinates[1]]) var point = turf.point(goalpoints[i]); var buffered = turf.buffer(point, userNumber, {units: 'kilometers'}); var bufferPrimitive = turfToCesium(buffered); dataSource.entities.add(bufferPrimitive); }for循环获取点缓冲区 怎样能把获得的缓冲区加入到datasource中，并对datasource进行可视化

goalpoints.push([ptsWithin["features"][i].geometry.coordinates[0],ptsWithin["features"][i].geometry.coordinates[1]]); var point = turf.point(goalpoints[i]); var buffered = turf.buffer(point, ...

e1 = p.edges edgec = e.findAt(coordinates=(dL/2, 0.0, 0.0))。edgec怎么设定为sequence格式

edgec = [e.findAt(coordinates=(dL/2, 0.0, 0.0))] 在这个示例中，我们将edgec设置为一个包含单个元素的列表，该元素是通过e.findAt()方法找到的边缘对象。现在，您可以通过索引访问和操作edgec中的元素...

const popup = new mapboxgl.Popup({ closeButton: false, closeOnClick: false }); map.on('mouseenter', 'places', e => { // Change the cursor style as a UI indicator. map.getCanvas().style.cursor = 'pointer'; // Copy coordinates array. const coordinates = e.features[0].geometry.coordinates.slice(); const description = e.features[0].properties.description; // Ensure that if the map is zoomed out such that multiple // copies of the feature are visible, the popup appears // over the copy being pointed to. while (Math.abs(e.lngLat.lng - coordinates[0]) > 180) { coordinates[0] += e.lngLat.lng > coordinates[0] ? 360 : -360; } // Populate the popup and set its coordinates // based on the feature found. popup.setLngLat(coordinates).setHTML(description).addTo(map); }); map.on('mouseleave', 'places', () => { map.getCanvas().style.cursor = ''; popup.remove(); }); });给以上代码加详细的中文注释

coordinates[0] += e.lngLat.lng > coordinates[0] ? 360 : -360; } // 填充弹出框并设置其坐标 popup.setLngLat(coordinates).setHTML(description).addTo(map); }); // 当鼠标移出 'places' 图层上的元素时...

程序提示ValueError: too many values to unpack (expected 2)，修改try: points3D = pd.read_csv('point_1.txt', sep='\t', header=None, error_bad_lines=False, na_values='?') coordinates = pd.read_csv('image_3_2.txt', sep='\t', header=None, error_bad_lines=False, na_values='?') tree = KDTree(points3D.iloc[:, :2].values) with open("result.txt", 'w', encoding='utf-8') as f1: for i in range(coordinates.shape[0]): x_axis_coord, y_axis_coord = coordinates.iloc[i, :2].values query_point = [x_axis_coord, y_axis_coord] dist, index = tree.query(query_point) f1.write(str(points3D.iloc[index, 0]) + " " + str(points3D.iloc[index, 1]) + " " + str(points3D.iloc[index, 2]) + " " + '\n')

这个错误提示意味着 unpack 的值太多了，期望的是两个值...如果有，你可以使用 x_axis_coord, y_axis_coord, _ = coordinates.iloc[i, :3].values 来跳过多余的值。如果你不需要这个值，你可以用任何变量名代替 _。

讲解一下下面这段代码： byte[] fingerprint = new byte[0]; Resampler resampler = new Resampler(); int sourceRate = wave.getWaveHeader().getSampleRate(); int targetRate = this.fingerprintProperties.getSampleRate(); byte[] resampledWaveData = resampler.reSample(wave.getBytes(), wave.getWaveHeader().getBitsPerSample(), sourceRate, targetRate); WaveHeader resampledWaveHeader = wave.getWaveHeader(); resampledWaveHeader.setSampleRate(targetRate); Wave resampledWave = new Wave(resampledWaveHeader, resampledWaveData); Spectrogram spectrogram = resampledWave.getSpectrogram(this.sampleSizePerFrame, this.overlapFactor); double[][] spectorgramData = spectrogram.getNormalizedSpectrogramData(); List[] pointsLists = this.getRobustPointList(spectorgramData); int numFrames = pointsLists.length; int[][] coordinates = new int[numFrames][this.numRobustPointsPerFrame]; int i; int j; Iterator byteListIterator; for(int x = 0; x < numFrames; ++x) { if (pointsLists[x].size() == this.numRobustPointsPerFrame) { byteListIterator = pointsLists[x].iterator(); for(j = 0; j < this.numRobustPointsPerFrame; ++j) { coordinates[x][j] = (Integer)byteListIterator.next(); } } else { for(i = 0; i < this.numRobustPointsPerFrame; ++i) { coordinates[x][i] = -1; } } } List<Byte> byteList = new LinkedList(); for(i = 0; i < numFrames; ++i) { for(j = 0; j < this.numRobustPointsPerFrame; ++j) { if (coordinates[i][j] != -1) { byteList.add((byte)(i >> 8)); byteList.add((byte)i); int y = coordinates[i][j]; byteList.add((byte)(y >> 8)); byteList.add((byte)y); int intensity = (int)(spectorgramData[i][y] * 2.147483647E9); byteList.add((byte)(intensity >> 24)); byteList.add((byte)(intensity >> 16)); byteList.add((byte)(intensity >> 8)); byteList.add((byte)intensity); } } } fingerprint = new byte[byteList.size()]; byteListIterator = byteList.iterator(); for(j = 0; byteListIterator.hasNext(); fingerprint[j++] = (Byte)byteListIterator.next()) { } return fingerprint;

1. 通过Resampler对音频进行重采样，将采样率从原始采样率调整为目标采样率。 2. 利用重采样后的音频数据，生成语谱图（Spectrogram），并获取其规范化后的语谱图数据。 3. 对语谱图数据进行处理，获取其中的关键点...

public Model() { points = new ArrayList(); listeners = new ArrayList<ModelListener>(); // Read points from file if it exists File file = new File("points.txt"); if (file.exists()) { try { Scanner scanner = new Scanner(file); while (scanner.hasNextLine()) { String[] coordinates = scanner.nextLine().split(" "); int x = Integer.parseInt(coordinates[0]); int y = Integer.parseInt(coordinates[1]); points.add(new Point(x, y)); } scanner.close(); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } } }出现以下错误Exception in thread "AWT-EventQueue-0" java.lang.NumberFormatException: For input string: "119.0,48.0"

这个错误是因为在读取文件时，使用了空格作为分隔符，但是在文件中，点的坐标可能是用逗号分隔的形式（如"119.0,48.0"）。因此，当程序尝试将字符串"119.0,48.0"转换为整数时，会抛出NumberFormatException异常。 ...

if (polygon && polygon[0].coordinates) { //多个面 arrP = polygon.map((value: any) => { let pgon = { ...default_options, ...value } arrIds.push(pgon?.id) return pgon }) } else { //单个面 let pgon = { ...default_options } pgon.id = 'def_polygon_' + RandomUtil.getUUID(8) arrIds.push(pgon?.id) pgon.coordinates = polygon arrP.push(pgon) }

对于单个多边形的情况，它会创建一个默认的多边形配置 pgon，将 pgon.id 存入 arrIds 数组，将 polygon 存入 pgon.coordinates，最后将 pgon 存入 arrP 数组，并最终返回 arrP。 注意，这段代码...

可以换一种读取方式吗data = importdata('node_coordinates.txt'); nodeID = data.data(:,1); coordinates = data.data(:,2:4)

当然可以，这里使用MATLAB的 importdata 函数读取名为 "node_coordinates.txt" 的数据文件，并将第一列作为节点ID存储在 nodeID 变量中，将第二列到第四列作为节点坐标存储在 coordinates 变量中。代码如下： ...

import pythoncom import win32com.client def selectObject(): polylineCoord = [] wincad = win32com.client.Dispatch("AutoCAD.Application") doc = wincad.ActiveDocument msp = doc.ModelSpace try: doc.SelectionSets.Item("SS1").Delete() except: print("Delete selection failed") slt = doc.SelectionSets.Add("SS1") doc.Utility.Prompt("请选择多段线，右键结束\n")#cad里显示的提示 slt.SelectOnScreen() if slt.Count == 0: doc.Utility.Prompt("未选择对象！\n") else: entity = slt[0] name = entity.EntityName for i in range(len(entity.Coordinates)): polylineCoord.append(round(entity.Coordinates[i])) # 坐标分组 polylineCoord = [polylineCoord[x:x+2] for x in range(0,len(polylineCoord),2)] print(polylineCoord) if name == 'main': selectObject()根据上述函数用python改成一个在cad点击后获得点坐标的函数，并打印出来

polyline_coord = [polyline_coord[x:x+2] for x in range(0, len(polyline_coord), 2)] print(polyline_coord) if __name__ == '__main__': select_polyline() 在CAD中运行这个函数后，该函数会提示用户...

fig = px.parallel_coordinates(df2) 需要什么样的数据集

px.parallel_coordinates() 函数需要一个包含多个列的数据集，其中每一列都应该包含具有相似数据类型的数据。通常，这个数据集应该满足以下条件： - 每一列应该是数值型或者离散型的数据，例如整数、浮点数、布尔...

优化以下代码 ： if (nameAr.length > 0) { nameAr.forEach(nm => { sortList.forEach(te => { if (te.name == nm) { let obj = { type: 'LineString', coordinates: [] } te.lineString.forEach(ls => { // console.log(ls, 'lslslsl'); let linel if (ls.lineList) { linel = ls.lineList } else { linel = ls.trackList } linel.forEach(ne => { let pt = JSON.parse(ne.geom) obj.coordinates.push(pt.coordinates) }) }) resultLineArr.push(obj) } }) }) } else { sortList.forEach(te => { let obj = { type: 'LineString', coordinates: [] } te.lineString.forEach(ls => { // console.log(ls, 'lslslsl'); let linel if (ls.lineList) { linel = ls.lineList } else { linel = ls.trackList } linel.forEach(ne => { let pt = JSON.parse(ne.geom) obj.coordinates.push(pt.coordinates) }) }) resultLineArr.push(obj) }) }

const coordinates = lineString.flatMap(({ lineList, trackList }) => (lineList || trackList || []).flatMap(({ geom }) => JSON.parse(geom).coordinates)); resultLineArr.push({ type: 'LineString', ...

class Point: def __init__(self, x, y): self.__x = x self.__y = y def __add__(self, other): x = self.__x + other.__x y = self.__y + other.__y return Point(x, y) def __sub__(self, other): x = self.__x - other.__x y = self.__y - other.__y return Point(x, y) def __mul__(self, a): x = self.__x * a y = self.__y * a return Point(x, y) def __truediv__(self, a): x = self.__x / a y = self.__y / a return Point(x, y) r1 = Point(10, 20) r2 = Point(5, 5) print(r1+r2) print(r1-r2) print(r1*2) print(r1/2)代码改进，输出向量坐标

为了输出向量坐标，我们可以在 Point 类中添加一个方法来返回坐标的元组，如下所示： python class Point: def __init__(self, x, y): ...print(r1/2).get_coordinates()) # 输出 (5.0, 10.0)

public static async addPolygon( polygon: any | { id: string; coordinates: number[] }[], options?: Object | null, autoZoom: boolean = true, clear: boolean = true ) { let dtsApi = this.getDtsApi() if (!polygon) { throw new Error('坐标不符合要求') } let default_options = { id: '', groupId: 'def_gp_polygon', coordinates: <any>[], coordinateType: 0, //坐标系类型，取值范围：0为Projection类型，1为WGS84类型 range: [-10000000, 100000000000], //可视范围：[近裁距离, 远裁距离]，取值范围: [任意负值, 任意正值] color: [0, 0, 1, 0.8], //多边形的填充颜色 frameColor: Color.Red, //边框颜色 frameThickness: 0, //边框厚度 intensity: 1, //亮度 style: 0, //单色 请参照API开发文档选取枚举 depthTest: false //是否做深度检测 开启后会被地形高度遮挡 } if (options) { default_options = { ...default_options, ...options } } let arrIds = new Array() let arrP = new Array() if (polygon && polygon[0].coordinates) { //多个面 arrP = polygon.map((value: any) => { let pgon = { ...default_options, ...value } arrIds.push(pgon?.id) return pgon }) } else { //单个面 let pgon = { ...default_options } pgon.id = 'def_polygon_' + RandomUtil.getUUID(8) arrIds.push(pgon?.id) pgon.coordinates = polygon arrP.push(pgon) }}解释这个ts代码

- polygon: 表示多边形的坐标信息，可以是一个对象数组，每个对象包含 id 和 coordinates 字段，也可以是单个多边形的坐标信息，类型为 any 或 { id: string; coordinates: number[] }[]。 - options: ...
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