matlab反归一化

在MATLAB中，可以使用`mapminmax`函数进行归一化和反归一化操作。反归一化可以通过`mapminmax('reverse', data, ps)`实现，其中`data`是归一化后的数据，`ps`是归一化过程中保存的参数。具体操作如下所示:

% 归一化数据
[x_normalized, ps = mapminmax(x, 0, 1);

% 反归一化数据
x_reverse = mapminmax('reverse', x_normalized, ps);

其中，`x`是原始数据，`x_normalized`是归一化后的数据，`x_reverse`是反归一化得到的原始数据的结果。通过这种方式，可以将归一化后的数据还原为原始的量级。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab常用方法](https://blog.csdn.net/weixin_43060600/article/details/125766722)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [matlab_归一化反归一化_mapminmax](https://blog.csdn.net/qq_42465670/article/details/101483906)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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