BigDecimal平均值

BigDecimal是Java中一个用来处理高精度数字的类，可以用来处理需要更高精度的小数运算。如果我们需要计算一组数字的平均值，并且要求精度比float和double更高，就可以使用BigDecimal来计算平均值。

计算BigDecimal平均值的方法如下：

1. 首先将所有数字相加得到一个BigDecimal类型的总和。

2. 然后将总和除以数字的数量，得到平均值。

3. 最后使用setScale方法来设置精度和舍入模式。

下面是一个Java代码示例，演示如何计算BigDecimal平均值：

import java.math.BigDecimal;

public class BigDecimalAverageExample {
    public static void main(String[] args) {
        BigDecimal[] numbers = { new BigDecimal("12.5"), new BigDecimal("15.6"), new BigDecimal("17.8"), new BigDecimal("20.4") };

        BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO;
        for (BigDecimal number : numbers) {
            sum = sum.add(number);
        }

        BigDecimal average = sum.divide(new BigDecimal(numbers.length), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
        System.out.println("平均值为：" + average);
    }
}

在上面的代码中，我们首先将所有数字相加得到总和，然后使用BigDecimal.divide方法将总和除以数字数量得到平均值。最后，我们使用setScale方法设置精度为2位小数并使用四舍五入舍入模式。