集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差、点估计、区间估计
时间: 2023-08-31 10:09:12 浏览: 61
集中趋势是指统计数据在某个中心值附近的趋势。常用的集中趋势测度有均值、中位数和众数。均值是指一组数据的平均值,通过将所有观察值相加然后除以观察值的数量来计算得到。中位数是指将一组数据按照大小排序后,位于中间位置的数值。如果观察值的数量为奇数,则中位数为排序后的正中间的数值;如果观察值的数量为偶数,则中位数为排序后的中间两个数值的平均值。众数是指一组数据中出现次数最多的数值。\[1\]\[2\]
离散测度是用来衡量数据的离散程度的指标。常用的离散测度有方差。方差是指一组数据与其均值之间的差异程度的平均值。方差越大,数据的离散程度越大;方差越小,数据的离散程度越小。方差的计算公式是将每个观察值与均值的差的平方相加,然后除以观察值的数量。\[1\]
点估计是用来估计总体参数的一种方法。通过从样本中获取数据,计算样本统计量(如均值、中位数、众数等),然后将样本统计量作为总体参数的估计值。点估计的结果是一个具体的数值,用来估计总体参数的大小。\[3\]
区间估计是用来估计总体参数的一种方法。通过从样本中获取数据,计算样本统计量,然后根据统计学原理,构建一个置信区间,该区间包含了总体参数的真实值的估计范围。区间估计的结果是一个范围,用来估计总体参数的可能取值范围。\[3\]
总结起来,集中趋势测度包括均值、中位数和众数,用来描述数据的中心位置;离散测度包括方差,用来描述数据的离散程度;点估计和区间估计是用来估计总体参数的方法,点估计给出一个具体的估计值,区间估计给出一个估计范围。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python求解中位数、均值、众数](https://blog.csdn.net/u014509577/article/details/87434519)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [什么是中位数、众数、平均数,今天终于弄明白](https://blog.csdn.net/weixin_29260291/article/details/114822523)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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