pycharm安装Keras

安装Keras模块在PyCharm中可以按照以下步骤进行：

1. 首先，确保已经安装了PyCharm和Anaconda，并且已经创建了虚拟环境。

2. 打开Anaconda Prompt并以管理员身份运行。

3. 在Anaconda Prompt中，激活之前创建的虚拟环境，例如"pytorch"。

4. 使用pip命令安装TensorFlow：

   pip install tensorflow

5. 使用conda命令安装mingw libpython：

   conda install mingw libpython

6. 使用pip命令安装Theano：

   pip install theano

7. 使用pip命令安装Keras：

   pip install keras

请注意，安装Keras之前需要先安装TensorFlow、mingw libpython和Theano。确保安装的Python版本符合Keras的兼容要求（Python 2.7-3.6）。

如果您使用的是PyCharm 2019.3版本，您可以直接在命令窗口中运行以下命令来安装Keras 2.1.6：

pip install keras==2.1.6

如果您之前设置了阿里的镜像，可以直接运行上述命令。如果您使用其他镜像或者之前没有设置镜像，可以根据您的情况进行设置。

希望以上信息对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。

相关问题

pycharm安装keras

您可以按照以下步骤在PyCharm中安装Keras：

1. 打开PyCharm并创建一个新的Python项目。
2. 在项目中打开终端（可以在PyCharm的底部工具栏中找到）。
3. 在终端中运行以下命令来安装Keras：

   pip install keras

4. 安装完成后，您可以在项目中的Python代码中导入Keras模块并开始使用它。

请注意，Keras通常依赖于TensorFlow或者其他深度学习库，因此您需要确保这些依赖库也被正确安装。您可以使用类似的方法安装它们，或者使用Anaconda等工具来管理您的Python环境。

pycharm安装keras库

1. 打开PyCharm。
2. 打开PyCharm的“Setting/Preferences”。
3. 在左侧栏选择“Project Interpreter”。
4. 点击右上角的“+”，搜索“keras”。
5. 选择“keras”并点击“Install Package”按钮。
6. 等待安装完成后，即可使用keras库。