matlab plotconfusion
时间: 2023-11-21 13:49:23 浏览: 47
matlab的plotconfusion函数用于绘制混淆矩阵。你可以使用该函数来比较实际标签和预测标签之间的差异。混淆矩阵是一个方阵,其中行表示实际标签,列表示预测标签。每个单元格中的值表示实际标签与预测标签之间的频率或计数。
在绘制混淆矩阵之前,请确保你已经定义了实际标签和预测标签的值。然后,你可以使用以下代码来绘制混淆矩阵:
```matlab
plotconfusion(y_true, y_predict)
```
请注意,使用matlab绘制的混淆矩阵图可能不如使用Python绘制的图像美观。如果你想要更加精美的混淆矩阵图,你可以深入研究如何使用Python来完成。
相关问题
matlab plotconfusion 美化
您可以使用Matplotlib库来美化Matlab的plotconfusion图形。您可以使用以下步骤进行操作:
1. 导入所需的库:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 定义一个函数来绘制美化后的混淆矩阵图形:
```python
def plot_confusion_matrix(cm, classes, normalize=False, title='Confusion Matrix', cmap=plt.cm.Blues):
# 美化混淆矩阵图形的代码
```
3. 在您的代码中调用该函数,并传递混淆矩阵以及其他必要的参数:
```python
cnf_matrix = plot_confusion_matrix(conf_matrix, classes=attack_types, normalize=False, title='Normalized Confusion Matrix')
```
注意:请根据您的实际需求来定义和调整代码中的细节部分,以使图形达到您想要的效果。
plotconfusion matlab
b'plotconfusion matlab' 是一个 MATLAB 函数,用于显示分类器的混淆矩阵图。该图能够显示分类器准确将每个类别预测为哪个类别。你可以使用该函数来评估分类器的性能,以及对比不同分类器的性能。