mh抽样-matlab
时间: 2023-10-02 19:02:36 浏览: 63
MH抽样全称为Metropolis-Hastings抽样,是一种马尔科夫链蒙特卡罗算法,用于从复杂的分布中抽样。
在matlab中,我们可以通过以下步骤实现MH抽样:
1. 定义目标分布函数:首先,我们需要定义一个目标分布函数,即我们想要从中抽样的分布。例如,我们可以定义一个高斯分布函数。
2. 初始化状态:从任意初始状态开始,我们可以选择从目标分布函数中抽样得到一个初始状态。
3. 生成候选状态:根据某个提议分布函数,我们产生一个候选状态。例如,我们可以选择通过在当前状态周围添加一个小的扰动来生成候选状态。
4. 计算接受率:根据目标分布函数和提议分布函数,我们计算采样候选状态的接受率。接受率的计算通常基于马尔科夫链的平稳性条件。
5. 决定是否接受:根据接受率,我们决定是否接受候选状态。如果接受候选状态,则将其作为新的样本;否则,保留当前状态。
6. 迭代过程:重复以上步骤,直到获得所需数量的样本。
在matlab中,可以通过编写相应的代码来实现MH抽样过程。首先,我们需要定义目标分布函数、提议分布函数和初始状态。然后,通过循环迭代生成候选状态、计算接受率、决定是否接受,并将接受的状态保存为样本。最终,我们可以得到从目标分布函数中抽样得到的样本集合。
需要注意的是,MH抽样是一种Markov Chain Monte Carlo (MCMC)方法,通常需要进行充分的迭代和适当的调整,以确保样本符合目标分布。此外,对于高维的问题,采样效率可能较低,需要采用更加高效的抽样方法。
相关问题
MH-BCS的matlab代码
以下是基于模糊压缩感知(MH-BCS)的Matlab代码示例:
```matlab
% 初始化参数
n = 256; % 图像大小
m = 100; % 抽样测量数
k = 20; % 稀疏表示中非零元素数
% 生成稀疏矩阵
Phi = randn(m, n);
Phi = Phi ./ sqrt(sum(Phi.^2, 1));
Theta = randn(n, k);
Theta = Theta .* (rand(n, k) < 0.2); % 设置稀疏表示中非零元素的位置
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
img_gray = rgb2gray(img);
img_gray = imresize(img_gray, [n, n]);
% 图像转化为列向量
x = double(img_gray(:));
% MH-BCS图像压缩
y = Phi * x;
z = Theta * x;
% 恢复原始图像
x_rec = zeros(n^2, 1);
for i = 1:k
x_rec = x_rec + z(i) * Theta(:, i);
end
% 显示原始图像和恢复图像
img_rec_gray = reshape(x_rec, [n, n]);
img_rec_gray = uint8(img_rec_gray);
imshowpair(img_gray, img_rec_gray, 'montage');
```
这段代码实现了基于模糊压缩感知(MH-BCS)的图像压缩。同样,首先生成稀疏矩阵Phi和Theta,然后读取图像并转化为列向量。接下来,将图像列向量通过Phi进行测量得到y,通过Theta进行稀疏表示得到z。最后,通过z和Theta恢复原始图像,并将原始图像和恢复图像展示在一起进行比较。
请注意,这只是一个简单示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行调整和改进。
mh-sensor-series
引用\[1\]:这个型号的霍尔传感器有四个引脚,“vcc”接在单片机的“+5v”引脚,“GND”对应单片机的“GND”,“D0”对应单片机的“D2-D12”引脚,同理“A0”对应单片机的“A0-A7”引脚。这个类型的霍尔传感器可以测试磁场,电流大小。vcc于GND形成完整的通路,D0提供一个数字信号检测是否有磁场,A0则是一个模拟量的开关。\[1\]
引用\[2\]:根据给出的代码,可以看出这个传感器的读取方式。通过定义Moisture为A0引脚,D0为7引脚,然后在setup函数中设置这两个引脚的模式为输入。在loop函数中,通过analogRead函数读取A0引脚的模拟值,并通过digitalRead函数读取D0引脚的数字值。然后通过串口输出这两个值。\[2\]
引用\[3\]:根据给出的代码和说明,这个传感器可以根据湿度的不同输出不同的信号。通过调节可调节电位器来调整阈值,当湿度低于设定值时,D0引脚输出高电平,模块提示灯亮;湿度高于设定值时,D0引脚输出低电平,模块提示灯灭。可以通过模拟输出和数字输出两种方式来获取湿度信息。模拟输出在0到1024之间,通过A0引脚进行输出,需要提前使用不同的土壤进行校准比较,以确定不同的湿度对应的数值。数字输出只有高低电平,有0和1,通过电位器调整灵敏度。\[3\]
综上所述,MH-Sensor-Series是一种霍尔传感器,可以通过不同的引脚连接方式来获取磁场和电流大小的信息。可以根据需求选择数字输出或模拟输出的方式来获取湿度信息,并通过调节可调节电位器来调整阈值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [arduino笔记27:mh-sensor-series + 土壤传感器](https://blog.csdn.net/weixin_45755966/article/details/106320949)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Ardunio开发——土壤传感器的使用](https://blog.csdn.net/Blackoutdragon/article/details/125900904)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]