给出修改后的完整代码
时间: 2024-09-19 08:06:55 浏览: 12
为了修正这个问题,我们需要更新`compute_structure_tensor`函数中的循环,仅对非边界像素进行结构张量的计算。这里是修改后的代码段:
```python
def compute_structure_tensor(image, window_size=3):
# ...(之前的代码直到这里)
for i in range(max(0, int(i - window_size // 2)), min(image.shape[0], int(i + window_size // 2 + 1))):
for j in range(max(0, int(j - window_size // 2)), min(image.shape[1], int(j + window_size // 2 + 1))):
if i > 0 and i < image.shape[0] - 1 and j > 0 and j < image.shape[1] - 1:
local_fx = fx[i - window_size // 2:i + window_size // 2 + 1, j - window_size // 2:j + window_size // 2 + 1]
local_fy = fy[i - window_size // 2:i + window_size // 2 + 1, j - window_size // 2:j + window_size // 2 + 1]
# ...(剩余的计算部分)
```
通过添加`if`条件判断,我们确保只有在像素位于有效范围内时才进行计算,这可以防止索引超出图像边界导致的`IndexError`。
现在,这个版本应该能够安全地处理任何大小的图像并且避免边界问题。