py to_datetime 转化 报错 unrecognied value type class str

当你在使用Python的pandas库中的`to_datetime()`函数尝试将非日期时间格式的数据转换为datetime对象时，如果遇到`unrecognized value type class str`这样的错误，通常是由于提供的字符串格式不符合`to_datetime()`能够识别的标准日期时间格式。

`to_datetime()`默认期望的是像"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"这样的格式，如果给定的是简单的年月日（如"2023-01-01"）或者没有时间部分，你需要提供正确的解析规则或者明确指定日期时间模式（date_format或format参数）。

例如，如果日期格式是"年-月-日"，你应该这样做：

from datetime import datetime
import pandas as pd

date_string = "2023-01-01"
date_format = "%Y-%m-%d"  # 指定日期格式
try:
    dt = pd.to_datetime(date_string, format=date_format)
except ValueError:
    print("无法识别的日期格式")

如果不确定原始格式，可以尝试使用`pd.to_datetime()`的`errors='coerce'`选项，它会把无法解析的部分设置为`NaT`（not a time）：

dt = pd.to_datetime(date_string, errors='coerce')