pd.to_datetime(2020,1,2) 报错

当你试图使用 `pd.to_datetime()` 函数直接传入一个元组 `(2020, 1, 2)` 来表示日期，而不是字符串或者其他可解析为日期时间的对象，Pandas 会预期你提供的是符合日期时间格式的一种描述，而不是具体的数值。因此，这个表达式实际上不符合 `to_datetime` 的输入规范，所以会出现 "ValueError" 错误，通常是因为 `to_datetime` 无法从这三个单独的数字自动推断出正确的日期格式。

正确的做法应该是提供一个字符串，如 `"2020-01-02"`，或者是其他标准的日期时间格式，比如 `"2020/01/02"` 或 `"2020 Jan 2"` 等。如果你确实想指定一个特定的日期，应该用逗号隔开，但这时你可能需要加上一个适当的分隔符来指示是哪一种分割方式，例如：

date_str = "2020,1,2"
# 或者
date_str = "2020年1月2日"

datetime_obj = pd.to_datetime(date_str, infer_datetime_format=True)

这里 `infer_datetime_format=True` 会让 `pd.to_datetime` 自动尝试识别日期格式。

如果只是想生成给定年月日的简单日期时间对象，你可以使用 `pd.Timestamp` 直接创建：

datetime_obj = pd.Timestamp(year=2020, month=1, day=2)

相关问题

pd.to_datetime(mdsy_zhoubao_1['阶段']）

这个代码的作用是将 `mdsy_zhoubao_1` DataFrame 中名为 `'阶段'` 的列转换为时间类型。具体来说，`pd.to_datetime()` 函数会将该列中的每个字符串解析为时间类型，并返回一个新的 Series 对象。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串类型数据的 DataFrame
mdsy_zhoubao_1 = pd.DataFrame({'阶段': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03']})

# 将 '阶段' 列转换为时间类型，并覆盖原来的列
mdsy_zhoubao_1['阶段'] = pd.to_datetime(mdsy_zhoubao_1['阶段'])

print(mdsy_zhoubao_1)

输出结果如下：

          阶段
0 2021-01-01
1 2021-01-02
2 2021-01-03

注意：如果 `'阶段'` 列中的某些字符串不符合时间格式，`pd.to_datetime()` 函数会报错。需要确保数据格式正确。

import pandas as pd import numpy as np #读取训练样本 data = pd . read_csv ("D:\\数据挖掘\\实验\\实验六\\train.csv") #处理 data _ received 属性并转为时间类型 data ['date_received']= data['date_received']. astype('str').apply(lambda x :x.split ('.')[0]) data ['date_received']= pd . to_datetime ( data['date_received']) 报错 data ['date']= pd.to_datetime(data['date']) ^ SyntaxError: invalid syntax解决

这个错误的原因是你的代码中有语法错误，可能是因为你在引入 Pandas 和 NumPy 库时没有使用正确的语法。你可以尝试按照下面的方式修改代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取训练样本
data = pd.read_csv("D:\\数据挖掘\\实验\\实验六\\train.csv")

# 处理 data_received 属性并转为时间类型
data['date_received'] = data['date_received'].astype('str').apply(lambda x: x.split('.')[0])
data['date_received'] = pd.to_datetime(data['date_received'])

# 处理 date 属性并转为时间类型
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])

这样应该就不会出现 `SyntaxError: invalid syntax` 的错误了。请注意 Python 中的缩进和语法规则，以免出现语法错误。