df=pd.read_excel("批单台账11111.xlsx",dtype={'变更日期': 'datetime'}) 报错 npdtype = np.dtype(dtype) TypeError: data type 'datetime' not understood

这个报错提示说`npdtype = np.dtype(dtype)`这行代码中，Python无法理解'datetime'是一个有效的数据类型。`np.dtype`是用来创建NumPy数据类型的函数，但它预期的数据类型名称应该是NumPy支持的内置类型，如'int`, 'float', 'str', 等等。

在Pandas中，对于日期类型，应该使用`'datetime64'`而不是`'datetime'`。所以你应该修改`read_excel`函数的`dtype`参数，像下面这样：

df = pd.read_excel("批单台账11111.xlsx", dtype={'变更日期': 'datetime64'})

这里假设`变更日期`列是日期类型。如果不是日期，而是字符串形式的日期，你可以先转换再设定数据类型，例如：

df['变更日期'] = pd.to_datetime(df['变更日期'])
df = df.astype({'变更日期': 'datetime64'})

如果`变更日期`列是时间戳类型，可能是数值型，直接设置为`'datetime64[ns]'`即可。

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import pandas as pd import datetimeimport tkinter as tkfrom tkinter import filedialogclass MyApplication(tk.Frame): def __init__(self, master=None): super().__init__(master) self.master = master self.master.title("智能POS明细提取") self.pack() self.create_widgets() def create_widgets(self): self.label_1 = tk.Label(self, text="请选择Excel文件：") self.label_1.pack() self.file_button = tk.Button(self, text="选择文件", command=self.load_file) self.file_button.pack() self.label_2 = tk.Label(self, text="请选择提取内容：") self.label_2.pack() self.choice_var = tk.StringVar() self.choice_var.set("1") self.radio_1 = tk.Radiobutton(self, text="按省提取", variable=self.choice_var, value="1") self.radio_1.pack() self.radio_2 = tk.Radiobutton(self, text="全部提取", variable=self.choice_var, value="2") self.radio_2.pack() self.submit_button = tk.Button(self, text="提取数据", command=self.extract_data) self.submit_button.pack() self.quit_button = tk.Button(self, text="退出", command=self.master.quit) self.quit_button.pack() def load_file(self): self.file_path = filedialog.askopenfilename(title="选择Excel文件", filetypes=[("Excel files", "*.xlsx")]) def extract_data(self): now = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d') data = pd.read_excel(self.file_path, dtype={'商户编号':str,'终端编号':str}) department_list = data['省份'].unique() choice = self.choice_var.get() if choice == '1': department_name = input('请输入省份名称：') if department_name in department_list: new_df = data[data['省份'] == department_name ] file_name = department_name + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False) else: print('无法找到该省份！') elif choice == '2': for department in department_list: new_df = data[data['省份'] == department] file_name = department + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False)root = tk.Tk()app = MyApplication(master=root)app.mainloop()

这段代码看起来是一个使用 tkinter 和 pandas 库开发的 GUI 应用程序，用于提取 Excel 文件中的数据。用户可以选择 Excel 文件，选择要提取的内容（按省份或全部），然后程序会读取 Excel 文件中的数据并将其写入新的 Excel 文件中。

应用程序的界面包括几个部分：一个标签用于提示用户选择 Excel 文件，一个按钮用于选择 Excel 文件，两个单选按钮用于选择要提取的内容，一个按钮用于触发提取数据的操作，一个按钮用于退出应用程序。

在提取数据的操作中，程序会根据用户选择的内容，依次提取每个省份的数据或者全部数据，并将其写入新的 Excel 文件中。

需要注意的是，这段代码是不完整的，可能还需要其他的代码来实现完整的功能，例如界面布局、错误处理、日志记录等等。

dataframe读取一列同时有字符串和日期的数据时，df = pd.read_excel('C:/Users/wei_li4/Downloads/PD佳佳/旧文件 改.xlsx', sheet_name='PD report', dtype={'date_column': str})，如何能使读出来的日期格式不包括时间？

你可以在读取之后使用pandas中的to_datetime函数将日期列转换为日期格式，然后再使用strftime函数将日期格式化为你需要的形式，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('C:/Users/wei_li4/Downloads/PD佳佳/旧文件 改.xlsx', sheet_name='PD report')
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])
df['date_column'] = df['date_column'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

这样就可以将日期格式格式化为年-月-日的形式，不包括时间。