给定一个二叉树的前序遍历字符串，当节点为 NULL 时，它的输出为 “-”。请创建一个与字符串对应的二叉树。请计算树的高度并计算树中叶节点的数量。

给定一个前序遍历字符串，例如 "ab-de-cf-gh"，我们可以理解为先访问根节点 a，然后左子树 b 和 -，接着右子树 d-e，再左子树 c-f，最后右子树 g-h。每个 '-' 表示当前节点为空。

要构建这样的二叉树，我们需要按照前序遍历的顺序进行。首先找到第一个非-'字符作为根节点，然后在其后的字符串中寻找第一个非-'字符作为左孩子的前驱，直到遇到 '-'；同理，找到下一个非-'字符作为右孩子的前驱，直到再次遇到 '-' 或到达字符串结尾。

对于高度计算，我们从根开始递归地计算左、右子树的最大高度加一。对于叶节点，它们没有子节点，所以前序遍历中直接跟随 '- ' 的就是叶节点。

下面是创建二叉树的一个简单步骤：

1. 将字符串切分成子串，代表左右子树的序列。
2. 根据前序规则构造二叉树节点。
3. 对于每个非空子串，递归地创建子树并连接到当前节点。
4. 遍历完成时，返回根节点以及其高度和叶节点数。

计算树的高度和叶节点数的函数可能如下：

def build_tree(preorder):
    def helper(i):
        if i >= len(preorder) or preorder[i] == "-":
            return None, 0
        node = TreeNode(preorder[i])
        left, l_height = helper(i + 1)
        right, r_height = helper(i + 1 + l_height + int(left is not None))
        node.left = left
        node.right = right
        return node, max(l_height, r_height) + 1

    root, height = helper(0)
    leaf_count = count_leaves(root)
    return root, height, leaf_count

def count_leaves(node):
    if node is None:
        return 0
    if node.left is None and node.right is None:
        return 1
    return count_leaves(node.left) + count_leaves(node.right)

# 使用方法：
preorder_string = "ab-de-cf-gh"
root, height, leaf_count = build_tree(preorder_string)