opencv画点python

使用OpenCV库在Python中绘制点的方法是使用`cv2.circle()`函数。该函数有以下参数：
- `img`：要绘制点的图像。
- `center`：点的坐标。
- `radius`：点的半径。
- `color`：点的颜色。
- `thickness`：点的厚度。

下面是一个示例代码，演示如何使用OpenCV绘制点：

import cv2

img = cv2.imread("a.png")
point = (100, 50)
point_color = (0, 0, 255)
point_size = 1
thickness = 2

cv2.circle(img, point, point_size, point_color, thickness)

cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，要在运行代码之前，需要将图片`a.png`放在代码所在的目录下。

相关问题

python中用opencv画点

在Python中使用OpenCV库可以很容易地绘制点。

首先，导入OpenCV库：

import cv2

接下来，创建一个空白的图像：

img = np.zeros((height, width, 3), dtype=np.uint8)

其中，`height`和`width`分别是图像的高度和宽度。`dtype`参数指定了像素值类型为`np.uint8`。

然后，使用`cv2.circle()`函数绘制点：

cv2.circle(img, (x, y), radius, color, thickness)

其中，`(x, y)`是点的坐标，`radius`是点的半径，`color`是点的颜色，`thickness`是点的厚度（如果是负数则表示实心）。

下面是完整的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 创建空白图像
height = 512
width = 512
img = np.zeros((height, width, 3), dtype=np.uint8)

# 绘制点
x = 256
y = 256
radius = 5
color = (0, 0, 255)
thickness = -1 # 实心
cv2.circle(img, (x, y), radius, color, thickness)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行代码，可以看到一个红色点在空白图像中央。

opencv人脸漫画python

以下是使用OpenCV进行人脸漫画化的Python代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 加载人脸检测模型
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("path_to_face_detection_model.xml")

# 加载漫画化效果的模型
cartoonizer = cv2.stylization_create()

# 读取图像
image = cv2.imread("path_to_image.jpg")

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

# 对每个检测到的人脸进行漫画化处理
for (x, y, w, h) in faces:
    # 提取人脸区域
    face = image[y:y+h, x:x+w]
    
    # 将人脸区域应用漫画化效果
    cartoon_face = cartoonizer.apply(face)
    
    # 将漫画化后的人脸区域放回原图像中
    image[y:y+h, x:x+w] = cartoon_face

# 显示结果图像
cv2.imshow("Cartoonized Image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，上述代码中的`path_to_face_detection_model.xml`应替换为您自己安装的OpenCV人脸检测模型的路径。同样，`path_to_image.jpg`应替换为您要进行漫画化处理的图像的路径。