灰度重心法提取激光中心线

灰度重心法是一种常用的图像处理方法，用于提取激光中心线。它基于图像的灰度分布，通过计算灰度分布的重心位置来确定激光中心线的位置。下面是一个简单的演示示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('laser_image.jpg', 0)  # 以灰度图像方式读取

# 二值化处理
_, binary = cv2.threshold(image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)

# 计算灰度重心
M = cv2.moments(binary)
center_x = int(M['m10'] / M['m00'])
center_y = int(M['m01'] / M['m00'])

# 绘制中心线
cv2.line(image, (center_x, 0), (center_x, image.shape[0]), (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Result', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先读取了一张激光图像，并将其转换为灰度图像。然后，我们使用Otsu阈值法对图像进行二值化处理，得到激光的二值图像。接下来，我们使用`cv2.moments()`函数计算二值图像的灰度重心位置。最后，我们在原始图像上绘制出激光中心线，并显示结果。