用它numpy将一个图片灰度化处理，并调整其像素为28x28像素

在Python中，我们可以使用NumPy配合OpenCV (cv2) 来对图片进行灰度处理并调整到特定尺寸。下面是一个例子：

import cv2
import numpy as np

# 加载图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 确保图片大小是28x28像素
desired_size = (28, 28)
if gray_img.shape != desired_size:
    resized_img = cv2.resize(gray_img, desired_size, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
else:
    resized_img = gray_img

# 将OpenCV格式的图片转换成NumPy数组，以便后续处理
resized_img = np.array(resized_img, dtype=np.uint8)

这段代码首先读取一张图片，然后使用OpenCV的`cvtColor()`函数将其转换为灰度图像。如果原始灰度图片大小不是(28, 28)，则会进一步使用`resize()`函数将其调整为所需尺寸，保留抗锯齿效果（interpolation参数）。最后，我们将结果保存为NumPy数组，以便于进行数值计算或与其他NumPy操作结合使用。