jupyter notebook删除空值

在 Jupyter Notebook 中删除空值可以使用 Pandas 库中的 dropna() 函数，该函数可以将 DataFrame 或 Series 对象中的空值删除。

下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, None, 7, 8]})

# 删除包含空值的行
df.dropna(inplace=True)

# 打印结果
print(df)

执行以上代码后，将会输出删除了空值后的 DataFrame。

如果您只想删除某一列中的空值，可以使用 dropna() 函数的 subset 参数：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, None, 7, 8]})

# 删除 B 列中的空值
df.dropna(subset=['B'], inplace=True)

# 打印结果
print(df)

如果您想将空值替换为其他值，可以使用 fillna() 函数：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, None, 7, 8]})

# 将空值替换为 0
df.fillna(0, inplace=True)

# 打印结果
print(df)

希望能帮到您！以下是相关问题：