请给出求解在置信水平为95%条件下进行正态分布单侧检验的Z临界值matlab代码

在MATLAB中，要求解在置信水平为95%条件下进行正态分布单侧检验的Z临界值，可以使用`norminv`函数来求得相应的Z分数（即标准正态分布的分位数）。在单侧检验中，我们需要计算的是上尾或下尾的分位数。因为是95%置信水平，所以双侧检验中是97.5%分位数（上尾），或者是2.5%分位数（下尾）。

以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于计算95%置信水平下的单侧检验的Z临界值：

% 计算95%置信水平下上尾的Z临界值
alpha = 0.05; % 显著性水平
Z_critical_upper = norminv(1 - alpha, 0, 1); % 上尾的Z临界值

% 显示结果
disp(['上尾的Z临界值为: ', num2str(Z_critical_upper)]);

对于单侧检验的下尾情况，代码如下：

% 计算95%置信水平下下尾的Z临界值
Z_critical_lower = norminv(alpha, 0, 1); % 下尾的Z临界值

% 显示结果
disp(['下尾的Z临界值为: ', num2str(Z_critical_lower)]);

在这两个代码段中，我们使用了`norminv`函数，它需要三个参数：累积分布函数（CDF）的值、均值以及标准差。在标准正态分布中，均值是0，标准差是1，因此我们在两个代码段中都使用了这些参数。