py groupby distinct
时间: 2023-08-01 11:10:15 浏览: 46
你可以使用 Python 中的 `groupby` 和 `set` 函数来实现对列表中元素的分组和去重操作。
下面是一个示例代码:
```python
from itertools import groupby
def groupby_distinct(lst):
result = []
for key, group in groupby(sorted(lst)):
result.append(key)
return result
lst = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
distinct_values = groupby_distinct(lst)
print(distinct_values) # 输出 [1, 2, 3, 4]
```
在这个示例中,我们首先使用 `sorted` 函数对列表进行排序,然后使用 `groupby` 函数将相邻且相等的元素分组。最后,我们将每个组的第一个元素添加到结果列表中,以实现去重的效果。
请注意,`groupby` 函数要求列表已经排序,因此在使用之前需要先对列表进行排序操作。
相关问题
mysql group by distinct
distinct和group by在MySQL中用于进行数据分组的操作。在MySQL 8.0之前,group by会进行隐式排序,可能导致性能下降,而distinct则没有这个问题。但是从MySQL 8.0开始,MySQL删除了隐式排序,所以在语义相同且无索引的情况下,group by和distinct的执行效率几乎是相同的。此外,group by和distinct都可以使用索引,它们的效率也是相同的,因为distinct可以被看作是特殊的group by。
group by和distinct原理
group by和distinct都是用于对数据库中的数据进行去重的操作,但是它们的实现原理略有不同。
distinct是一种简单的去重方式,它会对指定的列进行去重,只保留其中的一个值。distinct的实现原理是通过对指定列进行排序,然后依次比较相邻的两个值是否相同,如果相同则去重,否则保留。因此,distinct的效率相对较低,特别是对于大数据量的表。
而group by则是一种更加复杂的去重方式,它可以对多个列进行去重,并且可以对去重后的结果进行聚合操作。group by的实现原理是先对指定的列进行排序,然后将相同的值放在一起,最后对每组数据进行聚合操作。由于group by需要进行聚合操作,因此它的效率相对较高,特别是对于需要进行聚合操作的情况。
下面是一个使用group by和distinct进行去重的例子:
假设有一个名为students的表,其中包含了学生的姓名和年龄两列数据。现在需要对这个表进行去重操作,只保留每个学生的一个记录。
使用distinct进行去重:
```sql
SELECT DISTINCT name, age FROM students;
```
使用group by进行去重:
```sql
SELECT name, age FROM students GROUP BY name, age;
```
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