group by 和distinct 去重

group by 和 distinct 都是用于数据去重的功能，但它们的使用场景和效果略有不同。

group by 是在查询中使用的一个子句，通过指定某个或多个列名，将数据按照这些列的值进行分组。对于每个分组，只会返回其中的一个记录。通常与聚合函数（如count、sum、avg等）一起使用，用于计算每个分组的统计结果。group by 可以用于多列的组合，以实现更精细的数据分组。

例如，假设有一个包含订单信息的表，我们可以使用 group by 来按照顾客 ID 进行分组，并计算每个顾客的订单总数：

SELECT customer_id, COUNT(order_id) as order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id;

distinct 是一个关键字，用于查询中的列名前面，表示要对该列进行去重操作。distinct 会返回唯一的、不重复的记录，并保持原始查询结果的顺序。distinct 通常用于在查询结果中获取不重复的值列表。

例如，假设有一个包含产品分类信息的表，我们可以使用 distinct 来获取所有不重复的产品分类：

SELECT DISTINCT category
FROM products;

总结起来，group by 用于对数据进行分组并进行统计计算，而 distinct 用于获取不重复的值列表。它们在实际应用中具有不同的使用场景和效果。

相关问题

hive的group by和distinct去重区别

hive的group by和distinct都可以用来去除重复值，但是它们的使用场景略有不同。

group by主要用于分组统计，通常在select语句中会结合使用聚合函数进行统计，例如sum、count等，而在group by后面指定的列，就是用来按照这些列的值进行分组的，最终得到的结果集是按照这些分组列的值来进行分组的统计。

而distinct则是直接去除重复值的，不进行任何统计计算，只是保留每个不同的值。在select语句中，通常会使用distinct修饰要查询的列，用来去除这些列中相同的值，以便得到更加准确的查询结果。

总的来说，group by适合用于统计计算，而distinct适合用于查询结果去重，但是两者都可以达到去重的目的。

group by 和 distinct 哪个去重效率高

group by和distinct在去重方面有不同的应用场景和效率。

- group by：group by是用于对数据进行分组操作，并可以对每个组进行聚合操作。当需要对数据进行分组并对每个分组进行聚合计算时，可以使用group by。在group by的过程中，会对数据进行排序和分组，然后再对每个组进行聚合计算。由于要进行排序和分组，所以在大规模数据集上，group by的效率可能会较低。

- distinct：distinct是用于去除重复的行，返回唯一的行。当只需要去除重复的行，而不需要分组和聚合计算时，可以使用distinct。distinct的操作相对简单，只需要对数据进行扫描并去除重复行即可。在去重方面，distinct的效率通常比group by要高。

综上所述，如果只需要去除重复的行，使用distinct会比group by更高效。但如果需要对数据进行分组和聚合计算，那么使用group by是更合适的选择。